人工智慧(AI)徹底改變了我們與數位世界互動的方式,但也為網路安全帶來了新的挑戰。這項能夠學習和適應的技術對於捍衛者和批評者來說都是一個強大的工具。根據 ISC² 的網路安全勞動力研究,儘管人工智慧具有潛力,但仍約有 45% 的公司沒有正式的人工智慧使用策略。這項研究訪問了全球 15,000 多名網路安全專業人士,結果表明,儘管面臨經濟和地緣政治挑戰,人工智慧的日益採用被視為加強網路防禦的一種有前途的方法。
開創人工智慧和數據分析的巴西公司 Aquarela Analytics 執行長 Marcos Santos 表示,預測可能的攻擊的重要性至關重要。從這個角度來看,日期、資訊和知識是數位化社會成功或失敗的關鍵因素。這位高層表示,確保數位資產的安全是一個連續性和繁榮的問題,如果管理不善,也會導致崩潰和損失。
在防禦中,人工智慧可以即時分析大量數據,檢測顯示網路攻擊的模式。然而,在錯誤的情況下,人工智慧可以用來創建更複雜的惡意軟體並更精確地執行有針對性的攻擊。它還可以產生深度偽造和操縱訊息,增加錯誤訊息的傳播。例如,人工智慧與混合雲的結合創造了一個複雜的場景,其中環境的異質性增加了攻擊面。問題是如何利用人工智慧在網路安全方面的優勢,同時又不為攻擊者打開漏洞。
Santos 估計,透過使用 Aquarela Analytics 的專業之一企業 AI 0,可以預測未來的威脅、快速回應事件並為每個組織自訂安全措施。
對高階主管來說,答案並不簡單,需要多方面的方法。 「有必要投資於基於人工智慧的安全解決方案的研究和開發,同時也投資於風險教育和意識。網路安全不再是一個孤立的部門,而是組織內每個人的責任。安全文化必須在從高階主管到第一線員工的各個層面培養 亮點。
另一方面,Aquarela執行長指出,許多公司都在尋求實施先進的人工智慧,但數據並不總是足夠成熟。公司需要製定計劃以實現技術提供的最高水平和所需的水平。
為了便於分析,該公司開發了 DCM 方法 (資料文化方法論),它從五個資料成熟度等級評估組織:經驗、臨時、定義、最佳化和指數。使用先進的人工智慧時,您需要達到資料成熟度的第五級。 “我們需要了解業務所在,找出弱點並制定持續成長策略”企業人工智慧在核心業務中運營,是業務策略的一部分,直接影響關鍵關鍵績效指標,並具有達到最高資料成熟度的長期願景”,桑托斯亮點。
專案期間強調資料安全。 自2021 年以來,來自不同領域的巴西公司都面臨網路攻擊,而這一領域並未得到應有的重視。如今,該公司必須明白,除了創建人工智慧、識別弱點和製定持續成長策略之外,資料安全也是網路安全的重要組成部分。業務,以及 補充 Aquarela Analytics 執行長 Marcos Santos。
隨著人工智慧變得更加複雜,網路攻擊也將變得更加複雜。為了領先於犯罪分子,組織需要採取積極主動的立場,投資尖端技術和高技能的專業人員。
在日益數位化的世界中,網路安全是一個持續的挑戰。人工智慧提供了強大的工具來保護我們的系統,但它也造成了新的漏洞。公司、政府和民間社會共同努力確保安全可靠的數位環境至關重要。
