生成式AI：发展需要企业更谨慎的数据整合

2025年初，围绕生成式人工智能 (GenAI) 及其在客户服务和销售领域潜在创新的预期日益增长。这项技术擅长利用现有数据创建内容，有望成为优先考虑与消费者建立高度个性化关系的解决方案开发的支柱之一。全球零售业最大的盛会之一——NRF 大会——近期强调了 GenAI 作为客户忠诚度和客户获取战略的核心地位，并突出了其在改变购物体验方面的作用。

生成式AI的潜力远不止是一时的潮流，它超越了单纯的创新。其在不同行业的应用引发了企业如何更战略性地管理数据的问题。为了使生成式AI能够带来显著的成果——无论是投资回报率 (ROI) 还是客户体验的提升——企业必须采用高效、安全且能够有效利用这些信息的数据管理方法。 

生成式AI旨在生成原创和创新的内容，例如文本、图像、视频和音乐。这使其不仅成为预测分析和流程自动化的强大工具，也能够创建更具动态性和个性化的客户服务解决方案。根据Denodo赞助、BARC（[此处应补充BARC的全称]）进行的“2025年趋势、分析、数据和商业智能监测”研究，这项技术已被越来越广泛地应用于自动化和加速数据管理流程。(商业应用研究中心) – 软件市场分析公司，专注于数据管理和商业智能等领域。 

在调查中，一些GenAI的主要优势值得关注：

• 代码生成它可以自动化诸如SQL查询和数据管道脚本之类的任务，从而减轻开发人员的工作负担，并加快新系统的实施；
  
• 用户交互自动化生成的洞察和可视化效果通过自然语言界面使数据更容易访问，从而改善用户体验；
  
• 数据工程人工智能可以帮助清理和组织数据，还可以创建用于测试和培训的综合信息，这对于处理机密信息的公司至关重要；
  
• 高级分析生成式AI支持预测分析、异常检测和实时推荐生成，直接影响供应链管理和运营效率等领域。
  

这些进步要求企业仔细地将生成式AI融入其业务战略，确保其在数据和分析流程中的实施有效且安全。

例如，Denodo在整合“l”方面表现突出。大型语言模型利用其平台提供的（大型语言模型，LLMs），旨在简化新型企业级生成式AI应用的创建，同时满足严格的安全和隐私要求。“这种方法允许开发者利用基于AI的代理来简化解决方案的创建和优化；但一切始于良好的数据基础——数据优先，AI其次，”公司技术总监Guilherme Duarte解释道。 

全球战略核心

Gartner在2024年7月对258位全球采购领导者进行的一项调查显示，其中72%优先考虑将生成式AI（GenAI）整合到其战略中。这一数据表明，企业对该技术在提高效率和效能方面的潜力认识日益增强。报告还指出，到2027年，40%的客户服务问题将由GenAI工具解决，其中ChatGPT、Google AI Overviews和Apple Intelligence等解决方案因其便利性和可用性而脱颖而出——这是传统客户服务渠道无法提供的。

在金融领域，生成式AI已迅速成为战略合作伙伴。根据研究报告“2024年全球银行业和金融市场展望IBM发布的报告显示，全球861家银行机构已经开始开发或准备使用生成式AI。在拉丁美洲，重点关注领域包括利用生成式AI提升客户参与度、加强运营安全、改进市场营销、优化人力资源和发展IT技术。

因此，生成式 AI 在客户服务的成功，与其高效和安全的數據管理密不可分。“那些能够战略性地整合这项技术，并拥有良好数据基础的企业，不仅将获得更好的财务业绩，还能够彻底改变客户体验。在一个日益注重个性化的世界里，生成式 AI 无疑是我们正在见证的数字旅程中最大的进步之一，”Guilherme Duarte总结道。