O 加特納公司. 公布了主要预测 数据分析 (数据与分析) 2025及以后。重点包括：一半的业务决策将由人工智能(AI) 代理改进或自动化；AI方面的领导力素养将推动更高的财务业绩；而合成数据管理中的关键缺陷将危及人工智能治理、模型精度和合规性。
如今几乎所有事物——从我们的工作方式到决策过程——都直接或间接地受到人工智能的影响。但人工智能本身并不能创造价值——它需要与数据紧密结合， 分析 “企业治理，以实现全公司范围内的智能和适应性决策与行动，”报告指出。 卡莉·伊多因 (Kǎlì Yīduōyīn)高德纳公司分析副总裁
Gartner 建议公司使用以下战略性假设来指导未来 2 到 3 年的规划：
到2027年，50%的业务决策将通过人工智能代理增强或自动化，以实现决策智能。
决策智能结合 数据 分析 利用人工智能创建支持和自动化复杂判断的决策流程。AI 代理通过处理来自多个数据源的复杂性、分析和检索来改进此流程。Gartner 建议数据与分析领导者与业务利益相关者合作，识别和优先考虑对公司成功至关重要的决策，以及那些可以从更有效应用以下方面受益的决策： 分析 e IA. This translates to **e人工智能（AI）** or **e人工智慧（AI）** in Chinese. The best choice depends on the context. "人工智慧" is more common in Taiwan and "人工智能" is more common in Mainland China, but both are widely understood.
“人工智能决策情报代理并非万能药，也不是无懈可击，”Idoine说。“它们必须与有效的治理和风险管理相结合。人类决策仍然需要充分的知识，以及数据和人工智能素养。”
到2027年，重视提高高管人工智能素养的企业，其财务业绩将比那些不重视的企业高出20%。
为了释放人工智能的全部商业潜力，必须提升高管的AI素养。他们需要了解人工智能的机遇、风险和成本，以便能够就加速组织成果的AI投资做出有效且具有前瞻性的决策。Gartner建议D&A领导者为高管们引入实验性改进计划，例如开发特定领域的原型，以使AI变得切实可行。这将带来更大且更合适的AI资源投资。
到2027年，60%的 数据与分析领导者将面临合成数据管理的严重缺陷，这将危及AI治理、模型精度和合规性。
使用合成数据训练AI模型现在是一种 核心策略 为了增强隐私并生成多样化的数据集。然而，复杂性源于需要确保合成数据能够准确地反映现实世界场景，能够有效地扩展以满足日益增长的数据需求，并能够与……（此处需补充完整句子） 管道 (gǔndào) 和现有的数据系统。
“为了管理这些风险，企业需要有效的元数据管理，”Idoine 说。“元数据提供了追踪、验证和负责任地管理合成数据所需的上下文、血统和治理，这对于维护 AI 的准确性和满足合规性标准至关重要。”
到2028年，将有301个用于大规模生产的GenAI飞行员（30% 指代此处省略的具体信息，翻译中保留原文）在内部创建，而不是使用现成的应用程序进行部署，以降低成本并提高控制力。
模型的创建 生成式人工智能 (生成式AI) 在内部提供了许多现成工具无法比拟的灵活性、控制力和长期价值。随着内部资源的增加，Gartner建议企业应采用清晰的框架来制定创建决策。 The word "versus" in Portuguese translates to "versus" in Chinese. There isn't a single, perfect equivalent that captures all nuances. The best way to translate it depends on the context, so please provide the sentence or phrase containing "versus." 采购。它必须考虑成本、上市时间、可用技能集、集成资源、合规性和风险。
到2027年，优先考虑AI就绪数据语义的企业，其生成式AI模型的精度将提高最多80%，成本将降低最多60%。
劣质的 GenAI 语义会导致更多幻觉，更多…… 代币 必要的，成本也更高。重新思考数据管理以专注于主动元数据的公司能够提高模型的准确性和效率，并且拥有更多…… 准备就绪的 AI 数据 它们降低了计算成本。根据 Gartner 的说法，这使得人工智能代理能够更有效地运行，并有助于公司在整个公司范围内做出更明智、更迅速的决策。
到2029年，全球10%的董事会将使用人工智能指导来质疑对其业务至关重要的执行决策。
随着人工智能融入董事会战略，对强大…的需求 数据治理随着人工智能在决策中的作用日益重要，监管清晰度和声誉管理的要求将日益提高。Gartner建议董事会明确界定人工智能在决策中的参与界限，并制定关于监督、责任和监管合规的清晰政策。这将使他们能够将人工智能作为战略顾问，同时保持信任和控制。
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