數位詐欺不再是季節性的,並且全年威脅著企業

詐欺風險不會在父親節或黑色星期五等主要零售日期之後結束,這些日期是網路攻擊和數位詐騙的沃土期。相反,成長趨勢是這些商業事件後幾個月詐欺活動的增加 奈託內2025年數位詐欺偵測解決方案顯示,1月和2月涉嫌詐欺企圖仍維持在4億以上,這表明即使退貨、退款和投訴量達到頂峰,詐欺者仍繼續以用戶為目標,這使得偵測更具挑戰性。

從4 月到7 月,詐欺企圖超過5 億,這表明風險不再僅與傳統購物季節有關,而是與促銷週期內的機會主義攻擊有關。這些看不見的「picos」對零售業構成了挑戰,因為它們揭示了反詐欺即使在事件發生後和全年,平台和系統也需要以相同的強度採取行動。

此外,隨著8.8、9.9、10.10、Prime Day等全球活動和其他國際閃電促銷活動的日益普及,巴西電子商務日曆變得越來越分散和分散,造成了多個銷售高峰,吸引了更多的攻擊。

最常見的犯罪行為包括退款欺詐,即被盜的信用卡資料被用來進行線上購物;創建虛假帳戶以不當利用優惠券和促銷活動;以及社會工程詐騙,犯罪分子冒充公司代表竊取敏感資料甚至金錢。機器人的使用也在增加,對登入、註冊和支付流程進行自動攻擊。在人工智慧工具和被盜資料的支援下,這些方法變得更加複雜,使得識別犯罪分子變得更加困難,特別是在營運需求較高的時期。

「詐欺者調整並創建自己的日曆,根據每個新的高流量機會(無論是全球還是本地)加強他們的行動。 Nethone 銷售主管兼詐欺偵測專家 Thiago Bertacchini 解釋說,這表明公司需要採取持續的預防策略,與每項行銷和銷售舉措保持一致,而不僅僅是加強年度經典活動(例如黑色星期五或納塔爾)的防禦。

為了降低風險,公司必須將先進的詐欺偵測技術與結構良好的內部策略結合。機器學習和行為分析解決方案可以即時識別可疑模式,減少誤報和阻止嘗試。加強身份驗證流程、審查付款流程並對高價值交易或新創建的帳戶進行額外檢查至關重要。此外,團隊的持續培訓和定期更新的安全協議可確保更大的抵禦攻擊能力。另一項重要措施是與客戶就良好做法以及如何避免共享敏感資訊、驗證聯絡人的合法性進行清晰溝通,並補充公司的預防工作。

在這種情況下,無需手動審查即可提供準確的人工智慧模型、分析每筆交易中的使用者和設備訊號的解決方案變得不可或缺。該技術必須適應每次操作的具體情況,並透過標記的歷史數據和持續回饋進行培訓,以防止全年和每個銷售高峰的損失。