金融科技在人工智慧方面的投資超過 $2000 萬蘭特,並將違約率減少了 35%

金融科技 BMR專門從事資訊生產商分期付款和解決方案的支付,在收集行業實施人工智慧 (AI) 解決方案後,計費增長了 22%。這項變更使支付的有效性提高了 35%,直接影響了公司的業績。

雷納爾多·博埃索的2。公司執行長解釋說,收集工作是密集的。該呼叫中心擁有約 40 萬名學生,平均每天給每位客戶撥打 5 通電話。 "呼叫數量龐大,而且這一數量只是在我們的人工智慧技術的支持下進行管理的",他強調。

人工智慧解決方案的實施有三個主要目標:建立智慧尺以個人化方式接觸客戶,透過音訊分析提供即時回饋,評估IO方法的10個問題,並促進基於該數據的持續培訓。透過這種方法,營運效率提高了 272%,平均解決費用的時間減少了 87%。

Boesso 表示,這種情況導致收入增加了 22%,只是帳單發生了變化。 “今天a” BMR 沒有分期付款或設置,只有當我們能從學生那裡收到時我們才能獲勝,所以影響是直接的。 

這位高層還指出,金融科技的目標是將違約率保持在 10% 以下,據他說,這一目標將為客戶與該公司合作提供更大的安心。“Bo 部分仍然對違約感到擔憂”。

執行長表示,如今,人工智慧不僅可以收回付款,還可以使公司團隊獲得資格,評估腳本並自動培訓那些表現低於平均水平的人,並強調獨家計費研發團隊的作用,該團隊每週進行A/B 測試,以改善流程和結果。

2024 年超過 1,420 萬蘭特的大力投資涵蓋了員工的技術、培訓和資格認證,增強了對創新和流程持續改進的關注。 Reinaldo 評估道,「這項技術策略可以優化現金流並減少營運障礙,有助於增強客戶對金融科技收集系統的信心」。

Boesso 設計的軌跡展示了數位解決方案和數據分析的整合如何改變傳統流程,有助於公司在充滿挑戰的市場中的競爭力和永續成長。

除了在計費方面取得顯著成果外,TMB的技術策略也對營商環境產生了正面的影響。透過整合先進的數位解決方案,金融科技也提高了客戶滿意度。 “透過減少收費解決時間和優化服務,我們已經能夠與合作夥伴建立更透明和可靠的關係”,他總結道。

這種基於人工智慧的方法已成為該行業其他公司的典範,展示了創新如何在充滿挑戰的經濟環境中改變傳統流程並提高競爭力。

未來,TMB致力於擴大其金融解決方案組合,旨在鞏固其市場地位並滿足內容創作者的需求。對培訓、技術和持續發展的強勁投資也旨在擴大資訊生產者的成長機會。鑑於產品多元化和建立策略夥伴關係的前景,金融科技規劃了新的視野,以改變該行業的信貸動態,重申其對創新和財務永續性的承諾。