牛津經濟研究院的斑馬研究:工作流程自動化推動 20% 生產力提升

一個 斑馬科技公司全球公司宣布將工作流程數位化和自動化以提供智慧操作,並宣布了一項新的計劃 搜尋 該研究與牛津經濟研究院合作,展示了利用人工智慧 (AI)、自動化和數據等技術實現第一線工作流程現代化如何提高獲利能力並提升客戶體驗。

該調查還強調了增強工作流程可以對零售、製造、運輸和物流部門產生的變革性影響。例如,零售商報告客戶滿意度提高了21%,製造商注意到員工生產力提高了20%,運輸和物流領導者報告稱,透過更有效率的工作流程,生產力提高了21%。此外,研究表明人工智慧投資有助於組織獲得即時可見性,產生可操作的見解並提高效率。

優化第一線工作流程可推動財務成長

如果福布斯全球2000 強零售、製造、運輸和物流領域的20 家最大組織在其第一線工作流程上都取得了顯著改善,牛津經濟研究院估計每家公司平均可以實現30 億美元的額外收入約 $ 1.2 億美元的額外利潤。

採用智慧營運並將人工智慧、自動化和數據等先進技術與人類經驗相結合以優化業務流程和人工智慧的組織已經取得了顯著進展。研究指出:

• 零售商透過改善庫存管理優先工作流程,實現了高達 1.8 個百分點的收入和獲利能力成長。
• 優化核心控制和品質保證流程的製造商的收入成長增加了 2.4 個百分點,獲利能力提高了 1.4 個百分點。
• 優化關鍵交付和庫存流量的航運和物流公司的收入成長高達 3.4 個百分點,獲利能力也同樣提高。

“零售、製造和物流正在工作流程層面重新定義&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&3可見性和精確度驅動成長,提高第一線生產力並改善客戶體驗,他說 喬懷特的,zebra Technologies 首席產品和解決方案長。「智慧營運透過將最好的先進技術與第一線人員相結合,簡化了複雜性,使組織能夠快速適應競爭激烈的市場並在競爭激烈的市場中蓬勃發展

對包括人工智慧在內的技術的投資會產生實際的好處

題為「智慧操作的影響」的研究表明:

• 零售商正在測試人工智慧,以解決損失預防、風險檢測和庫存優化等關鍵領域。
• 超過三分之二的運輸和物流組織以及近一半的製造商已經在庫存管理、需求預測和預測分析方面實施了人工智慧。
• RFID 和電腦視覺等先進工具對於提高不同行業的營運可見性和效率至關重要。

從倉庫、生產線、零售走廊到病床,Zebra 提供解決方案,幫助組織應對勞動力短缺和消費者期望變化等持續挑戰。新的 Zebra 品牌平台 ““每天都更好」(最佳日常)強化了公司致力於提供智慧、互聯解決方案和服務的承諾,不斷提高關鍵工作流程中的第一線效能、敏捷性和回應能力。

「“斑馬技術”使世界各地各種規模的組織能夠不斷推動更有效率的流程並適應”變化,他說 比爾伯恩斯的,首席執行官 (首席执行官)來自 Zebra Technologies。“我們強大的互聯邊緣解決方案、資產可見性和智慧自動化組合專為支援現代工作流程並優化您每天的工作方式而設計”。

透過深厚的行業知識和全球合作夥伴生態系統,Zebra 將這些先進技術的力量運用到一系列產品和解決方案中,使組織能夠:

• 捕獲即時數據並採取行動,做出更快、更聰明的決策。
• 標準化重複性任務,減少手動錯誤並提高一致性。
• 重新設計工作流程,使其更加簡單、快速和有效率。
• 在前線使用人工智慧,在執行點推動持續創新。

主要結論

• 根據 Zebra Technologies 和 Oxford Economics 的研究,零售商、製造商以及運輸和物流公司透過優化第一線工作流程,收入和獲利能力顯著成長。
• 越來越多的行業採用人工智慧進行預測分析、庫存管理和風險檢測,而 RFID 和電腦視覺等工具則提高了營運效率。
• Zebra 的新品牌敘事「Better Every Day」重申了公司致力於透過自動化和人工智慧為組織賦權的承諾,創造新的工作方式,讓日常生活變得更好。
• 欲了解更多信息,請訪問此 頁面 在 Zebra。com。

方法論

Zebra Technologies 委託牛津經濟研究院進行了一項全球調查,該調查透過訪談和計量經濟學分析相結合的方式進行。來自零售(400)、製造業(400)、運輸和技術(200)行業的1,000 名高級管理人員參與了美國、墨西哥、英國、德國、印度、日本、澳洲和紐西蘭行業。重點領域包括庫存管理、品質控制、交付營運、物料搬運和防損工作流程。應用迴歸分析將工作流程的改進與財務績效指標連結起來。