人工智慧如何協助小型零售商與電商巨頭競爭

提供個人化和高效的體驗不再是電子商務巨頭獨有的差異。隨著人工智慧工具的進步和民主化,中小型零售商已經可以與大型平台競爭,提供更聰明的購買旅程,提高轉換率和客戶忠誠度。. 

根據麥肯錫公司的一項調查,採用基於人工智慧的個人化解決方案的公司預計個人化行動的收入平均增加高達40%。此外,71% 的消費者期望與他們互動的品牌獲得更多個人化體驗。Salesforce 報告。這些數據顯示出一個明顯的趨勢:對於那些想要保持競爭力的人來說,理解和預測消費者需求是當今的決定性因素,尤其是在數位環境中。. 

如果說,在過去,投資尖端技術似乎是大品牌的特權,那麼今天,專業新創公司已經使獲取變得更加民主。一個例子是ShopNext。AI,這是一個面向零售的平台,為小型和小型企業開發客製化的生成人工智慧解決方案。中型電子商務。根據公司數據,採用其解決方案的企業平均轉換率增加了 25%,客戶保留率增加了 30%。. 

“「人工智慧讓小型零售商能夠提供高度個人化的體驗、創建量身定制的內容並更好地了解消費者的行為。這在以前看來與中小企業的現實相去甚遠。 ShopNext。AI 執行長 Pedro Duarte 表示,如今,只要使用正確的工具,就有可能在經驗和效率方面與大型市場競爭。. 

市場趨勢 

研究表明,未來幾年人工智慧對於小型零售商來說將更具策略性。根據 Gartner 的數據,到 2027 年,電子商務中約 70% 的客戶互動將由人工智慧技術進行中介,包括聊天機器人、虛擬助理和個人化工具。. 

一個例子是,人工智慧在中小型零售商中最常見的應用包括客戶服務聊天機器人、自動生成產品描述、個人化推薦系統以及用於庫存管理和行銷活動的預測工具。這些流程的自動化不僅可以提高效率,而且讓企業家有更多時間專注於業務成長。. 

給零售商的提示 

專家 Pedro Duarte 為想要開始每天使用人工智慧的小型零售商收集了實用提示: 

• 從基礎知識開始: 首先投資簡單的工具,例如用於客戶服務的聊天機器人和虛擬助理,這些工具已經可以快速提高效率。. 
• 自訂您的電子商務: 使用人工智慧創建個人化的產品推薦並改善購買過程中每一步的客戶體驗。. 
• 優化您的時間: 自動執行重複性任務,例如產生產品描述和管理庫存,以更專注於策略和成長。. 
• 使用對您有利的數據: 實施解決方案,幫助您更好地了解消費者行為並預測未來的需求。. 
• 測試與調整: 從較小的專案開始,衡量結果,並不斷調整,以確保技術實際上為您的業務帶來價值。.