2024年下半年金融市場人工智慧趨勢5

金融市場不斷發展，人工智慧 (AI) 正發揮著越來越重要的作用。 隨著技術的進步，金融機構尋求調整和創新的方法，以保持競爭力。 根據麥肯錫最近的一項全球調查，大約三分之一的中型公司已經在日常營運中使用人工智慧。 此外，由於在生成人工智慧中觀察到的指數級進步，其中 401 噸將增加對這項創新的投資。.

人工智慧提供了一系列解決方案，從大量資料分析到複雜流程的自動化，提高營運效率。 憑藉持續學習和改進的能力，人工智慧系統正在幫助改變提供和管理金融服務的方式。.

人工智慧在金融市場的應用不僅限於任務的自動化。 它也被用於改善客戶體驗、預測市場趨勢、識別詐欺和更有效地管理風險。 優化引起市場投資者的注意——Gartner 已經預見人工智慧的業務收購增加，除了使用技術來改善流程，正如併購趨勢所示。.

專家 Thiago Oliveira 是 Monest 的執行長兼創辦人，他透過人工智慧收集債務，獲得資產回收公司——解釋說，今天這項技術已被公司很好地接受，並在應用程式中取得了良好的成果。 「這為市場帶來了新業務和新產品創作的一系列可能性。 今天，公司考慮的一切，他們將考慮如何使用人工智慧來改善流程並為用戶提供更好的體驗」，他強調。.

這在金融市場上也不例外。 該行業正變得更加活躍並對變化做出反應，使公司能夠快速適應新的機會和挑戰，例如：營運效率與內部流程優化、自信的決策、客戶的可訪問性和便利性、創新和新產品的創造、網路安全和成本降低和欺詐風險。.

為金融市場確定的人工智慧趨勢包括：

• 機器人流程自動化 (RPA)

RPA 被廣泛用於自動化日常和重複性任務，例如交易處理、合規檢查和帳戶管理。 這種自動化不僅提高了營運效率，還降低了成本並最大限度地減少了人為錯誤，讓員工可以專注於更多的策略活動。.

• 大數據和機器學習分析

使用機器學習技術分析大量數據，正在幫助金融機構深入了解客戶行為、市場趨勢和潛在風險。 這允許更明智的決策和更準確的投資策略。 先進的預測模型被用於預測市場走勢、識別詐欺模式和客製化產品。.

• 虛擬助理和聊天機器人

虛擬助理和基於人工智慧的聊天機器人正在成為金融領域客戶服務的重要組成部分。 他們可以即時回應客戶查詢，提供個人化協助並進行簡單的交易，改善客戶體驗並減少人類服務員的工作量。.

• 風險管理和詐欺檢測

人工智慧被用於改善風險管理和詐欺檢測系統。 機器學習演算法可以即時分析大量數據，以識別傳統方法可能忽略的可疑活動和異常。 這允許更快、更有效地應對安全威脅。.

• 演算法交易

演算法交易或自動交易使用人工智慧演算法，基於預先定義的參數和即時數據分析運行金融市場交易。 這些演算法可以以幾分之一秒的速度對市場變化做出反應，利用人類交易者無法快速檢測和執行的交易機會。.

對於希望在流程中啟動 AI 應用程式的公司，有必要採用策略性和精心策劃的方法，從識別適合自動化的流程、選擇安全工具，以及開發用於預測分析和詐欺檢測的強大 AI 模型。. 

專家 Thiago Oliveira 也解釋說，將這些技術與現有系統整合並持續監控其效能，不僅可以保證營運效率，還可以確保更明智的決策，並透過自動化和個人化互動改善客戶體驗。 「可以肯定的是，人工智慧正在決定未來。 重要的是要知道哪些公司將利用這一波的創新機會。 那些不適應的人肯定會在這場技術比賽中落後」，他總結道。.