2026 年將保護(或威脅)零售的 5 項技術

如今,科技已經允許零售市場的多個領域在線行動,通常促進服務和購買流程。然而,近年來,零售業經歷了一個無形的「安全」時刻。這是因為吸引客戶並產生收入 (ROI) 的技術與如果管理不善則會打開災難性損失的大門是一樣的。根據 Serasa Experian 的數據,巴西零售業在 2025 年每 2 分鐘就遭遇一次詐欺企圖,與前一年相比高達 4.1%。.

費爾南多·杜林斯基,執行長 巴西網路經濟, 作為一個致力於提高國內網路成熟度、整合治理、數據和安全實踐的戰略中心,零售商的數位生存將取決於採用推動投資回報率的創新和減輕日益複雜的風險之間的平衡。他指出,「這種情況證實,雖然該行業尋求減少摩擦以銷售更多產品,但網路犯罪卻使用尖端技術來擴大攻擊規模」。. 

考慮到這一點,專家提出了正在市場整合的五項基本技術,以平衡業務收益與數位風險。.

1。 後量子加密

雖然大型量子電腦仍在成熟,但「現在收集,之後解密」的風險使後量子加密(PQC)成為優先事項。就投資報酬率而言,PQC 透過避免對可能追溯利用的洩漏處以天文數字罰款來保護品牌價值和長期智慧財產權。反過來,如果現在不開始遷移,當前標準(例如 RSA)的過時可能會使整個支付基礎設施在幾年內變得脆弱。.

2. 下一代生物辨識技術(隱形安全)

臉部和行為生物辨識技術已演變成隱形」「身份驗證,即在不中斷結帳的情況下對客戶進行驗證。因此,它有助於大幅減少購物車棄用(Serasa 估計高達 20%)並加快登機時間。然而,儲存這些敏感資料對駭客來說是一大筆金子。如果洩露,生物辨識資料將無法作為密碼交換。.

3. 生成人工智慧應用於詐欺(深度偽造和網路釣魚)

GenAI 現在被犯罪分子用來創建超現實的視訊、聲音和技術支援訊息來欺騙員工和客戶。因此,投資 GenAI 檢測工具可以防止詐欺性轉移和社會工程攻擊造成的直接損失。然而,這項技術提供了很高的網路風險。德勤估計,到 2027 年,涉及生成式人工智慧的詐欺行為將在全球達到 400 億美元,從而使傳統的驗證方法過時。.

4。 人工智慧代理和代理商

2026 年,聊天機器人發展成為自主代理,直接與零售平台進行購買和協商價格。因此,完全自動化客戶服務並大規模提供定制,無需人工幹預即可提高轉換率。然而,Shadow AI 和未經 IT 批准的模型可能會造成安全漏洞,並允許惡意代理操縱定價演算法或股票。.

5. 身份織物(身份網)

最後,公司沒有採用密碼孤島,而是採用身分網格,將使用者、設備和機器統一到一個信任層。這可以降低 IT 支援(密碼重置)的營運成本,並改善資料治理。相較之下,集中存取控制需要嚴格的零信任策略;如果網格受到損害,攻擊者將贏得「the」的「“」。.