API(應用程式介面)深深植根於現代。連接線上營運、銀行、交通應用程式和社交網路等服務,API 的安全性是系統開發和實施的關鍵方面,因為這些介面往往是網路攻擊和漏洞的目標。
API 作為公司的網關,因此必須具有特定的安全等級。由於 API 是不同應用程式和服務之間的連接點,因此如果未得到適當保護,API 可以暴露敏感資料和關鍵功能,Sensedia 解決方案主管 Filipe Torqueto 評論道,Sensedia 是一家基於 API 的現代整合解決方案的全球技術參考公司。
根據來自世界各地的安全專家編寫的 OWASP API 安全專案報告,API 最常見的漏洞包括: 無限制地存取敏感業務流;伺服器上的請求偽造;安全配置不正確;庫存管理不足和 API 消耗不安全。全球安全和應用程式交付公司 Multicloud F5 進行的另一項研究表明,組織管理的 API 平均數量超過 400 個,其中許多存在顯著的保護差距。
為了幫助最大限度地降低攻擊風險,Sensedia 高層列出了 5 個技巧,以確保保護公司中的 API。
1) 定義責任
通常,API 沒有特定的所有者,其責任可以分配給開發它的團隊、維護它的團隊,甚至安全團隊。
“有必要明確界定每個人的角色和責任,即使這個責任是所有人共同承擔的”。此外,我建議使用一些護欄',或(barreira de proteca',對於確保這些介面的開發和運營的安全、效率和治理至關重要。這些是幫助團隊維護安全和品質標準、最大限度地降低風險並避免常見錯誤的指南和實踐,托爾克托說。
2) 關注良好治理實務
API 使用的治理實務對於確保安全性、合規性和效率至關重要。
他們制定了明確的指導方針,促進標準化和互通性,促進系統之間的整合。此外,治理可以有效控制 API 的存取和使用,保護敏感資料並降低風險。
“我建議該公司有一個既定的、集中的 API 目錄,對於那些定義的負責人來說是可見且易於訪問的”。 Torqueto 解釋說,這可以起作用,包括重複使用,避免在開發可能已經創建的新 API 時進行返工。"。
“此外,必須使用正確形式的身份驗證和授權,具體針對 API 想要解決的問題”。例如,對於向公眾公開 API 的應用程序,並且通常會多次嘗試破解,不僅需要遵循非常強大的身份驗證和授權模型,還需要頻繁執行滲透測試,識別可能的攻擊向量並確保模型正常運作,執行官補充道。
3)使用人工智慧作為另一層保護
在 API 安全中使用人工智慧 (AI) 已成為即時偵測和減輕威脅的日益有效的策略。
機器學習演算法可以分析流量模式並識別異常行為,從而可以及早發現攻擊,例如嘗試的程式碼注入或未經授權的存取。
“你需要把API的安全層視為洋蔥的層,一個接一個,讓攻擊者的生活變得困難”。這包括實施身份驗證、授權、加密、流量監控、HTTPS的使用,甚至人工智慧等保護措施,人工智慧可以成為這方面的偉大盟友”,Torqueto 說。
「人工智慧可以自動化身份驗證和授權流程,提高效率和事件回應。憑藉適應新威脅和從歷史資料中學習的能力,基於人工智慧的解決方案使API 安全性更加主動和穩健,確保交換資訊的完整性和機密性」系統之間。
4) 投資自動化
API 的自動化對於提高開發和管理系統的效率和敏捷性至關重要。
透過自動化測試、持續整合和部署等流程,團隊可以減少人為錯誤,加速開發週期,並確保更快地交付新功能。
自動化促進了 API 監控和管理,使組織能夠即時識別和解決問題,提高應用程式的可靠性和效能,並使開發人員能夠專注於更具策略性和創造性的任務,從而推動市場創新和競爭力。
“如果沒有自動化,標準中就沒有安全等級。考慮到組織管理的平均 API 超過 400 個,建議公司擁有一個平台團隊,可以自動化維護 API 安全所需的操作”,Torqueto 說。
5) 選擇 API 提供者時要小心
選擇合適的 API 供應商是一個關鍵決策,可以直接影響公司係統的效能和安全性。
「選擇 API 提供者時應考慮的一些因素包括公司的聲譽和可靠性、安全性和合規性實踐、支援、可擴展性和效能。這些預防措施將有助於確保您選擇滿足您的需求並有助於公司成功的 API 提供者,」他總結道。