自疫情爆發以來,社會消費者關係的變化引發了零售市場的重組。自 2022 年以來,送貨服務和電子商務利用了該行業,同時對物流和消費者在企業中的實際存在提出了挑戰。
Mintel的一項調查顯示,2022年大賣場顧客數量將大幅下降41%,因為他們更喜歡在小型超市和小型本地商店進行日常購物。價格不再是決定這部分消費者購買時刻的最大因素。但為了吸引和留住這些受眾,大賣場押注於自有品牌的發展和人工智慧等技術的使用。
除了代表成本降低和增加收入的可能性之外,該線路 自有品牌酒店 人工智慧工具的使用可以創造出日益個人化和有針對性的產品。該技術在零售市場上的可用性是無窮無盡的。
例如,您可以透過將這些數據整合到自有品牌項目的最終設計中來分析趨勢並進行用戶群研究。此外:數據生成學習系統中的資訊管理可讓您同時細分和理解多個受眾。
此外,人工智慧知識的生成能力可以作為創建佈局和包裝設計的工具。在這種情況下,該技術的效率可以概括為在自有品牌產品的推出和測試的改進中更加自信和差異化。
人工智慧整合幾乎可以滲透到整個文章開發鏈 自有品牌酒店它能夠在客製化資料驗證過程中管理供應商的選擇和分類,並滿足品質、價格和稅收優惠等要求。
最後,它還有助於持續改進。在分析消費者體驗時,人工智慧進行的超個人化驗證了在市場上開發新解決方案的整個過程,該解決方案還採用顛覆性和不可或缺的技術來維持細分市場的持續成長在未來幾年。
