人工智慧如何增強大型零售日期的線上購物體驗

人工智慧正在徹底改變線上購物體驗,對消費者和零售商來說都是一個顯著的差異。這種轉變的主要方面之一是個人化。透過機器學習演算法(機器學習),平台能夠分析消費者行為和使用者偏好,提供個人化和日益自信的建議,使使用者的購物體驗更加相關。在大型零售商中觀察到的這種客製化程度可以幫助消費者找到他們真正感興趣的產品,從而提高參與度和購買的可能性。.

為了應對大量需求並擴大其服務能力,特別是在大型商業日期,除了培訓時間和資源外,零售商還需要增加季節性淡季成本。另一方面,透過對話式人工智慧(使軟體能夠理解和回應基於語音或文字的人類對話的技術),無論客戶和時間如何,都會推廣優質服務標準。例如,在以大量購買為標誌的日期(例如黑色星期五)的售後銷售中,IA 是一個很大的差異,因為它可以隨著這種需求的服務品質而擴展,甚至可以參與其他品牌行銷活動。. 

在電子商務中添加所需產品時的衝動也會導致購物車對產品產生很大的阻力。這就是廢棄購物車的恢復活動發揮作用的地方,促進完全個人化的新聯繫,以便消費者可以恢復他留下的東西,甚至可以提供折扣券或其他好處來恢復購買。此外,考慮該客戶的端到端體驗,IA 的交換、問題或退貨服務有助於讓消費者滿意。. 

人工智慧不會取代人,而是允許公司將員工分配到更具策略性的角色。重點是,IA 為客戶帶來的所有服務標準,無論何時接觸,無論是主動還是接受,客戶都知道,都是高品質的。此外,技術可以確保負擔得起的服務,因為它可以滿足不同的語言、格式和溝通方式。.

人工智慧的使用也增強了網購的視覺體驗。影像辨識等技術允許使用者使用照片搜尋產品,從而更容易發現類似的物品。此外,擴增實境和虛擬實境提供了身臨其境的體驗,使消費者能夠在購買前想像產品在環境中的外觀。.

該研究「零售業的人工智慧」“, 零售中心今年 4 月至 6 月期間進行的調查顯示,47% 的零售商已經使用了 IA,而 53% 尚未實施該技術,甚至意識到其可能性。.

因此,了解人工智慧的力量以及提供標準化和個人化服務的意義的零售商將確保公眾更大的忠誠度。現代消費者的購買之旅是多通路的,他重視線上體驗與我們熟悉的面對面體驗一樣流暢和令人滿意。.