根據麥肯錫 2024 年進行的調查“2024 年初的人工智慧狀況:人工智慧世代採用激增並開始創造價值”,全球已有 72% 的企業採用了人工智慧 (AI) 的使用。然而,零售業的現實卻截然不同。根據 Gartner 編寫的《工業與零售業 CIO 議程展望》報告顯示,目前該領域只有不到 5% 的公司使用人工智慧解決方案來創建綜合數據。.
在此背景下,令人鼓舞的是,根據 Gartner 報告,到 2025 年底,十分之九的零售商計劃實施人工智慧,以更個人化和高效的方式改變客戶旅程。消費者購物體驗,相關技術能夠徹底改變貿易營運的管理方式,從而實現準確和策略性的分析。.
在人工智慧可以為零售帶來的眾多好處中,我們可以強調收集、儲存和探索數據的可能性,以確定客戶購買模式,了解產量最高的產品並預測更換商品的需求。此功能有助於降低不必要的庫存、廢物和季節性高峰需求準備的成本。.
借助人工智慧結構的資料庫,零售商可以製定有針對性的行銷策略、有針對性的促銷、特別優惠和個人化推薦。除了推動銷售之外,科技還有助於提高客戶忠誠度。.
這是一種雙贏的關係,畢竟零售商應該有更好的結果,而客戶將隨時獲得他們最喜歡的產品和品牌,並且經常進行促銷。.
人工智慧還承諾在其商店的營運和財務管理方面為零售商提供很大幫助,幫助更好地控制庫存,避免損失。一個例子是“選擇清單”,即零售商當時的庫存購買清單。人工智慧已經考慮了當前庫存、現金對現金、未來幾天或幾週的銷售預測(考慮季節性)和產品的到期日期,以產生可靠的購物清單。更自信的周轉程序會減少並幫助零售商的現金流,零售商可以透過製造最好的零售機器將最終產品價格的收益傳遞給消費者。.
總之,人工智慧可供零售商使用,使他們能夠做出更明智的決策、優化營運並為消費者提供更個人化的體驗。透過採用這項技術,企業家可以在高度動態和競爭的市場中更有效地競爭。在這種情況下,全球零售人工智慧工具市場預計將呈指數級增長,根據Statista 預測,到2028 年將達到310 億美元。透過這些創新,人工智慧不僅可以幫助,還可以從根本上改變其銷售,使它們更加敏捷、高效和以客戶為中心。.

