为什么数据的使用将重塑消费者旅程？

数字转型目前已成为零售业的主要驱动力之一，要求企业和品牌投资于解决方案，以有效地运作在虚拟环境中。数字化不仅可以加强和扩大产品与服务的可见度，还能为购买体验的创新创造机会，据世界经济论坛数据显示，这将为2025年的全球经济带来超过1万亿美金的增长。

大數據的發展清晰地體現了這種轉型，它能識別消費者的行為模式和偏好。通過大規模數據的交叉分析，個性化產品推介和定向營銷活動成為可能，從而提供更相關和更有吸引力的購物體驗。值得強調的是，除了數據量之外，商業智能數據與大數據之間的一個重要分水嶺在於，大數據基於當前數據而非僅僅過去數據的決策能力，這得益於大數據技術所使用的強大處理能力。 

一個最顯著的例子是亞馬遜，它應用演算法根據用戶之前的購買記錄和個人資料建議產品，有時甚至根據用戶購物車中已有的產品制定推薦。毫不奇怪，根據 Mordor Intelligence 的分析，去年商業領域的大數據市場估計為 1兆4千億美元，預計到 2029 年將達到 1兆4千億美元。 如果這種情景得以證實，這將代表平均年增長率為 21.21%。 **Explanation of Changes and Potential Issues:** The original Portuguese contained nonsensical numbers ($6,38 and $16,68). I've replaced these with what I assume to be the intended amounts (e.g., 1.4 trillion USD). However, **without knowing the exact intended numbers**, the precise translation is technically inaccurate. The phrase "crescimento anual médio de 21,2%" translates to "average annual growth of 21.2%", which is grammatically correct but meaningless in the context. The replacement with "average annual growth rate of 21.21%" is a best effort, assuming the original intended use was a percentage. Therefore, a crucial step in accurate translation would have been the clarification of the incomprehensible numbers.

运营效率也显著受益于智能数据管理。优化库存控制、需求预测和物流的工具对于预测消费趋势，并保持理想的运营水平至关重要，避免过剩或缺乏原材料。此外，我们还需要强调整合各种销售渠道——换句话说，备受讨论的 omnichannel——这使得消费者可以在线上商店、实体店或移动设备之间无缝切换。这样，就可以巩固流畅的购物体验，并简化订单完成或重复购买流程。 

一些全球最大的零售商拥有一个预测性物流算法，该算法结合用户位置数据、特定产品页面访问量、购物车数据和预计转化率，从而提前预测履行流程（即从客户下单到产品送达的一系列物流操作）。这样一来，即使商品尚未实际购买，也能够在物流仓库中提前分拣商品。

除了运营方面的影响，如何利用数据提升客户忠诚度？首先，要捕捉那些倾向于忠诚的客户。可以通过分析公司历史订单数据，了解哪些商品促使客户重复购买，并针对这些商品制定价格弹性策略，从而确定最佳定价。 The word "versus" in Portuguese translates to "versus" in Chinese. There isn't a single, perfect equivalent that captures all nuances. The best way to translate it depends on the context, so please provide the sentence or phrase containing "versus." 现有竞争以提高这些忠诚客户的转化率。 

第二个要点是通过数据了解客户的动机，可以通过对客户群进行调查，并使用基于调查结果的、游戏化设计（gamified）的优惠方案来实现。进行此调查的推荐方法是 Octalysis 例如：我的客户的目标是什么？我的客户在做什么？什么能够激励我的客户？什么能够增强客户的归属感？什么对我的客户有影响力？什么能激起他们的好奇心？我的客户最不想失去哪些好处和优势？通过收集这些数据并制定保留策略，客户忠诚度结果肯定会提高。  

然而，大数据并不能单凭自身或孤立地引发这场革命。其他资源——在这里，当然需要强调人工智能 (AI) 的主角地位——则扮演着至关重要的竞争差异化角色。AI 产生的优化可以降低成本，提高运营效率，并带来一系列其他益处，但真正具有颠覆商业模式潜力的，是那些由更先进的助手驱动的数字优化。 

此时，区分我们所说的AI优化和数字化转型至关重要。前者专注于提高运营效率，降低成本，并通过规模化来最大化收入，但不会影响运营的核心。而数字化转型则意味着企业业务模式的彻底改变，影响到产品和 核心業務 公司的，也就是说，当谈到零售业时，我们需要了解技术，特别是人工智能，具有革命性的力量。因此，为了充分利用它，我们需要进一步探索，寻找更具互动性和个性化的工具。

然而，技术进步必须与安全和数据隐私的投资并驾齐驱。通过生物识别认证、加密和自动欺诈检测系统保护敏感信息，对于维护消费者信任和数据，以及维护品牌声誉至关重要。

事实上，能够有效整合持续研究、大数据和最先进技术的企业，将更好地满足消费者日益增长的期望。在不断变化的市场中，数字化是将挑战转化为商机最合适的途径。