媒體活動中創意自動化的力量

在數位行銷時代，消費者需要越來越個人化和相關的體驗。 另一方面，在不提高生產成本的情況下提供這種大規模客製化，已成為廣告的最大挑戰之一。. 

今天，每個觀眾群都需要個人化的訊息，需要為不同的頻道和格式製作大量的材料。 這是因為現在需要針對非常特定的受眾進行活動，同時考慮到他們的行為、興趣和人口統計數據。 更複雜的是，我們使用了 A/B 測試——這對於處理假設和創造性變化至關重要，從而提高了活動的有效性。.

顯然，這種細節水平與以前所做的相比是飛躍，但它也呈指數級地提高了過程的複雜性。 如果沒有正確的工具，這個全新的過程往往會在財務上變得不可行，對創意團隊來說也是一種不切實際的負擔。.

根據 Oliver Latin America 的文件「創意自動化：行銷的指數未來已經到來」中強調的資訊，74% 在創意領域工作的專業人士評論說，他們的大部分時間都花在重複性任務上。 從那裡開始，自動化開始發揮作用。 由最近人工智慧的進步驅動的工具，幾乎可以立即產生廣告的變化。 透過一些命令，該工具會根據呈現給它的行為數據調整顏色、佈局、文字和圖像等元素。 我們不僅在談論節省時間，而是主要在談論營運成本。 過去需要一個團隊專注於幾天或幾週的東西現在由機器在幾分鐘內完成。. 

可擴展性也是自動化的強項。 有了人工智慧，品牌能夠以動態的方式調整他們的創意，以適應不同的平台和格式，滿足每個受眾的特定需求。 這範圍從將活動調整到各種管道到自動翻譯內容，這對於擁有國際業務的公司來說是必不可少的。 更不用說組織影響，因為創意團隊不再擔心重複性任務，能夠專注於企業的更多策略活動。.

當我們回到 A/B 測試時，創意自動化變得更加寶貴。 生成智能不是手動測試變化，而是根據歷史和行為數據優化具有最大成功潛力的元素。 結果是真正的大規模和創造性的調整，結果顯示。 我們談論的是更有效率的流程，同時又簡單又快速又便宜。. 

最後的帳戶很簡單：更個人化的廣告往往會產生更大的參與度，這轉化為更好的轉換率，從而提高投資回報率。 今天享受創意自動化的品牌以更少的成本做得更多，以更低的成本和時間提供具有更大影響力的活動。 廣告時代已經改變：那些沒有更有效地自動化廣告和智慧的人正在將金錢和機會留在桌上。.