作者:Axis Communications 拉丁美洲行銷主管 Mariana Ramirez
零售業正在經歷一個由人工智慧(AI) 和電腦視覺驅動的新時代。曾經簡單的安全攝影機如今已成為強大的數據生成器,能夠預測需求、優化營運並改善購物體驗。在每個互動都重要的市場中,科技將自己定位為了解和服務消費者的最佳盟友。.
隨著線上購物的持續成長,預計到 2028 年將超過 11 兆美元。實體店面臨提供同樣個人化和高效體驗的挑戰。借助基於人工智慧的分析,零售商現在可以從客戶在銷售點的行為以及他們如何透過商店購買產品來激發他們的興趣,從而獲得寶貴的見解。.
創新從客戶的到來開始。例如,在停車場,智慧攝影機可以偵測車輛、通知員工並觸發自動訊息,以改善服務時間。在商店內部,分析系統即時記錄流量,幫助規劃員工輪班,並可以評估廣告活動或產品佈局變化的影響。商店的每個角落都成為優化營運的有用知識來源。.
庫存管理也受益於這項技術。機器學習演算法分析貨架圖像,並在產品即將耗盡時立即發出警報。這可以防止銷售損失並提高客戶滿意度。此外,熱圖和物件偵測可讓您了解哪些區域或產品最感興趣,有助於設計更有效的顯示和定價策略。換句話說,人工智慧不僅觀察:它學習並採取行動。.
零售業的未來將更具預測性、自動化和永續性。像美國的 Lowe's 這樣的大品牌已經使用智慧視訊監控系統來分析人員流動、衡量空間性能並發現改進的機會。然而,這種轉變的成功也取決於透明度和信任。確保資料隱私並清楚地傳達資料的使用方式對於加強與消費者的關係至關重要。.
人工智慧不再是一個承諾,而是零售業成功的關鍵工具。將相機變成智慧助理不僅可以提高安全性,還可以推動銷售、優化資源並重新定義客戶體驗。在競爭激烈的環境中,問題不再是零售商是否應該採用人工智慧,而是何時採用人工智慧。零售業的未來已經到來,並且比以往任何時候都更加清晰。.
