靜態廣告的黃昏:即時 GenAI 廣告的時代

簡介： “一刀切”的結尾”

想像以下情況：你在工作中度過了艱難的一天。 下雨了，你的足球隊輸了，你回家聽 Spotify 上的憂鬱爵士樂播放清單。 您打開一個社交網絡，而不是看到帶有霓虹色的精力充沛的通用和明目張膽的廣告（在這一點上這會很煩人），您會看到一個流暢的視頻，帶有藍色和灰色的色調，展示了一個人在舒適的沙發上放鬆，喝著一杯熱氣騰騰的茶。 廣告配樂與您正在聽的爵士樂和諧地結合在一起。 文字說： “「這一天很長嗎？ 你應該休息一下」。”

現在想像你的鄰居。 他剛剛升職，他正在放煙火，聽著 Lively Pop，這一天對他來說是陽光明媚的。 同一個茶品牌的同一個廣告出現在他身上，但形象充滿活力，人們在花園派對上用冰茶敬酒。 文字說： “「用味道慶祝每一種口味。」”

產品是一樣的。 品牌是一樣的。 但是廣告——圖像、文字、音樂和優惠——被創造了 在那一秒, ，特別是針對該用戶，基於他們的情緒和直接的背景。.

歡迎來到 Genai 廣告（生成人工智慧廣告）. 。 我們正在目睹從「人口分割」（你是誰）到「即時心理心理同步」（你現在的感受）的構造過渡。.

第 1 章：魔法背後的技術

要了解我們是如何到達這裡的，我們需要將先前的技術與目前的技術區分開來。 到 2023 年，個人化的高度是 DCO（動態創意優化）. 。 DCO 採用預製件（3 個標題、2 個圖像、1 個按鈕）並將它們像拼圖一樣組裝。 它很有效，但僅限於人類設計師先前創造的資產。.

的 天才廣告 打破那個障礙。 他們不集合；他們 造.

1.1 創意引擎（LLMS 和廣播模型）

這個系統的核心是用於文字的偉大語言模型 (LLM) 和圖像和影片的廣播模型（例如 MidJourney、Dall-E 和 Sora 的演變）。 與 AD 平台（Google 廣告、元廣告、Tiktok）整合，這些模型並不期望創意上傳。 他們從品牌中獲得「大師」——包含標誌指南、調色板和語氣——並在毫秒內產生無限的變化。.

1.2 零延遲和邊緣運算

對於要在頁面載入（毫秒）所需的時間內產生的廣告，資料處理需要非常快速。 硬體演進，特別是推理 GPU 和邊緣運算，允許 AI 幾乎立即處理用戶上下文並「渲染」廣告，而不會破壞用戶體驗的延遲。.

第 2 章：破解「幽默」和「背景」“

大革命不只是生成形象，而是知道 哪 圖像產生。 演算法如何知道你是悲傷或快樂？ 答案在於 進階情境資料分析.

2.1 數位情緒符號（情緒分析）

AI 分析其直接的導航模式。.

• 語義分析： 如果您正在閱讀有關經濟危機的新聞，人工智慧會理解「關注/謹慎」的背景。 生成的廣告將著重於安全、經濟和價值。.
• 打字速度和觸摸： 研究表明，我們觸摸螢幕或類型的方式會根據壓力而改變。 不穩定的動作可能表示沮喪；緩慢的滾動可能表示無聊或放鬆。.
• 媒體消費： 您正在觀看的電影類型或當前歌曲的每分鐘節拍 (BPM) 是心態的直接指標。.

2.2 環境背景與生物辨識

隨著興起 穿戴式裝置 （智慧型手錶、智慧戒指）和物聯網（物聯網），物理背景是廣告的原始數據。.

• 氣候和位置： 下雨？ 舒適的外送廣告。 燙傷的太陽？ 冷飲或防曬霜的廣告，以海灘背景產生。.
• 生物特徵數據（不久的將來）： 想像一個透過智慧型手錶檢測到你的心率在跑步後才上升的廣告。 人工智慧製作了一個等滲透壓廣告，展示了一個出汗和勝利的人，這正是您現在的感受。.

第 3 章：實踐中的超個人化

讓我們透過 Genai 廣告的實際範例來想像這如何改變特定產業。.

3.1 時尚和電子商務行業

您正在瀏覽服裝網站。 AI （經許可）存取您的相機或您最近的公開照片。 廣告不會看到穿著夾克的標準模特兒，而是產生圖像 從你 穿著這件夾克，或人工智慧產生的模型，與您的體型、膚色和髮型完全相同。 廣告的背景會改變你居住的城市。 這不是科幻小說；這是轉換率的下一步。.

3.2 旅遊和旅遊

一位用戶在聖保羅的一個下雨的星期一強調，收到了來自巴伊亞的廣告。 但這不是通用的海灘照片。 人工智慧知道這個用戶喜歡美食和歷史（基於以前的餅乾）。 產生的廣告顯示了一張充滿巴伊亞食物的桌子，裡面有柔和而誘人的光線。.

對於喜歡極限運動的另一位用戶，同樣的目的地與在 Itacaré 衝浪時產生的圖像一起出售，動態波浪和飽和的腎上腺素色。.

3.3 娛樂與串流媒體

Netflix 或 YouTube 不僅會推薦影片，還會創建 自訂拖車. 。 如果人工智慧知道你喜歡專注於情節的浪漫關係，那麼為動作片自動生成的預告片將突出主角夫婦的浪漫場景，而忽略了爆炸。 廣告從最讓你信服的角度「銷售」這部電影。.

第 4 章：廣告商和品牌的優勢

為什麼公司會在這方面投資數十億？

1. 廣告疲勞結束（廣告疲勞）： 用戶傾向於忽略他們看過的廣告。 對於 Genai，沒有廣告需要與另一個相同。 新奇是永恆的。.
2. 指數投資報酬率增加： 透過將訊息與情緒狀態保持一致，消費者的抵抗障礙就會下降。 當一個人感到脆弱或保護時，出售人壽保險比在派對模式下更有效。.
3. 降低生產成本： 品牌將不再需要花費數百萬美元在歐洲拍攝照片或複雜的鏡頭來改變。 AI 創建場景。 成本從「生產」到「電腦」變化。.

第 5 章：黑暗面－道德、隱私與操縱

如果不接近房間裡的大象，我們就無法討論 Genai 的廣告。 這項技術帶來了深刻的反烏托邦風險。.

5.1 說服的陌生之谷

「有用」和「可怕」之間有一條細線。 如果廣告對我的感受太了解了，我會感到被監視。 如果個人化是侵入性的，品牌會冒著立即被拒絕的風險。.

5.2 掠奪性情緒操縱

這是最大的道德問題。 如果人工智慧知道用戶有憂鬱、脆弱或自卑，並用它來銷售美容產品、酒精或賭博，我們將進入道德破產的領域。.

監管機構（例如巴西的 LGPD 和歐洲的 GDPR）將不得不介入。 有必要制定防止「情緒國家剝削」的法律。.

5.3 廣告中的真相之死？

如果廣告產生一個不存在的多汁漢堡，或者一個被人工智慧「改進」的酒店房間，那麼事實在哪裡？ 廣告一直都是現實，但 Genai 可以製造一個完全虛假的現實。 強制性的「人工智慧產生的圖像」標籤對於維持消費者的信任至關重要。.

5.4 偏見與幻覺

如果人工智慧模型經過有偏差的數據訓練，它可以在發布之前即時產生冒犯性的廣告，而無需人工監督。 一個品牌可能會意外地顯示由演算法失敗產生的種族主義或性別歧視廣告，在幾秒鐘內造成無法彌補的聲譽損害。.

第 6 章：行銷專業人士的未來

作家、藝術總監和設計師會怎樣？ 他們會滅絕嗎？

簡短的回答是：不，但它們會發生根本性的變化。.

創意功能將不再是「做最後的藝術」，將成為：

1. 品牌策展（品牌監護）： 設定人工智慧限制，以確保它不會產生幻覺或逃避品牌標識。.
2. 策略提示工程： 建立指導 AI 的「元提示」。.
3. 心理數據分析： 了解正確餵養機器的情緒觸發因素。.

手動工作消失了；策略性和善解人意的工作變得非常優越。 人類的創造力是必要的 用靈魂餵養機器, ，否則一切看起來都像是通用的層壓噪音。.

結論：行銷的最後一個前沿

人工智慧生成的內容廣告代表行銷的聖杯：正確的訊息，對正確的人，在正確的時間，, 有正確的感覺.

我們正在從一個世界 斷絕 （你正在做的事情的廣告）到一個世界 整合 （與你的感受一起流動的廣告）。.

如果使用得當，這項技術可以使廣告變得不那麼刺激、更有用、更漂亮。 如果被濫用，可能會造成監視和操縱的惡夢。 廣告的未來不僅取決於演算法的品質，還取決於控制它們的公司的道德品質。.

在接下來的五年裡，我們不會看廣告看板；他們會看我們。 他們將向我們展示的將是我們自己的慾望、恐懼和喜悅的鏡子，即時呈現。.