NRF 2025:零售業未來的策略反思

參加在紐約舉辦的全球最大零售展 NRF 2025 是一次變革性的體驗。該活動重申了該行業的重要趨勢,並強調了需要公司創新、策略和技術的挑戰。是的,人工智慧 (AI) 無處不在(但零售業的未來並不局限於此。展會帶來了對個人化、營運效率、客戶體驗和新消費者動態影響的寶貴見解。. 

現代零售的最大挑戰之一是創造個人化和相關的消費者體驗。cookie 的時代即將結束,這使得採取將原始資料(第一方資料)和智慧解決方案相結合的策略來理解和預測至關重要需求。人工智慧和 機器學習 根據 Central do Varejo(2024 年 6 月)報道,47% 的大型電子商務公司已經實施了人工智慧來增強其行銷策略。.  

這種用途允許即時行為分析,識別購買模式和偏好,並提供個人化推薦以優化用戶體驗。隨著行銷活動的自動化,互動變得更加相關和自信,從而提高了轉換率。. 

根據 Freshworks Inc。 和 Toluna 的報告,客戶服務效率也鞏固為競爭差異。研究表明,70% 的消費者更喜歡透過聊天機器人進行快速互動。例如,使用先進的聊天機器人和虛擬助理可以即時解決頻繁的疑問,而在正確的時間結合人工智慧和人工幹預的混合服務可以改善消費者體驗。情緒分析已成為一種重要工具,可以識別不滿意的客戶並引導他們獲得更敏捷和個人化的支援。. 

NRF 2025 的另一個中心點是關於放棄購物車的討論,這是電子商務中反覆出現的問題。透過使用人工智慧,可以根據瀏覽歷史記錄甚至當地氣候自訂優惠,從而最大限度地減少這個問題。自動提醒客戶有關購物車中被遺忘的商品和量身定制的優惠可以鼓勵轉換。此外,預測策略能夠識別行為模式,並為容易放棄購買的客戶提供策略激勵。. 

營運效率是本次活動的主題之一。 NRF 強調了智慧庫存管理的重要性,這對於避免過度和中斷至關重要。機器學習已經鞏固了自己作為需求預測不可或缺的工具的地位,允許自動補充並與智慧物流整合。這降低了營運成本並顯著改善了購物體驗,確保產品在正確的時間提供並優化交貨時間。. 

隨著第三方 cookie 使用的限制日益嚴格,品牌需要重塑其策略,以便更好地了解客戶。基於使用者行為的預測分析和程式化廣告成為這種新場景的基本解決方案。使用自動 A/B 測試有助於優化廣告和促銷,確保更大的影響力和轉換。如果沒有 cookie,客戶忠誠度就會獲得更大的相關性。.  

在 NRF 2025 上,很明顯,多樣化的支付生態系統和結構良好的忠誠度計劃是實現持久參與的途徑。提供數位錢包和靈活的分期付款可以提高轉換率,而個人化和獨特的好處則鼓勵定期購買。. 

為了總結我在活動期間的經歷,我參觀了紐約一些最具標誌性的商店,例如第五大道的 Apple Store、麥迪遜大道的 Bergdorf Goodman 和 Hermes。這些商店的共同點是服務的極端個性化和產品、體驗的每一個細節的獨特性以及品牌高技能和熱情的團隊。. 

NRF 2025 明確表示,科技是一個強大的工具,但做出改變的是人們。持續的團隊賦權和完全關注客戶體驗是現代零售業成功的真正驅動力。現在的挑戰不僅是了解這些轉變,而且是迅速採取行動進行創新並為消費者提供難忘的旅程。.