如果你擁抱變革,人工智慧不會搶走你的工作

隨著人工智慧(AI)和自動化在各領域的影響力不斷增強,勞動市場正在經歷重大轉型。越來越多的公司正在尋找具有超越技術的一系列技能的專業人士,這些技能使他們更適應日益數位化和複雜的世界。.

在這種現實伴隨著最先進的技術手段的情況下,人與數位面不再分離。也就是說,工具和軟體獲得了團隊成員的地位,而不僅僅是實現目的和目標的手段。正如我們所遵循的趨勢,除了由人類和人工智慧組成的團隊的出現之外,職能和責任也日益轉變,從而挑戰了組織結構和傳統的工作方式。.

這種情況引發了許多關於科技對公司和工人可能帶來的經濟挑戰的爭論。有人說,人類勞動的經濟重要性將隨著人工智慧的進步而失去相關性,人工智慧將在未來幾年承擔更多的任務。在這種邏輯下,許多社會經濟面向將被置於其中,例如技能貶值、收入分配和新的經濟結構的創建。.

我並不讓自己在這個領域有些悲觀。我們距離完全有能力履行重要職能的人工智慧還很遙遠,無論是在勞動市場還是在一般生活中。即使語言模型越來越強大,它仍然會產生很多錯誤的內容。它的強大之處在於它與人類思維的精確聯繫,能夠策劃和參考這項技術和其他技術產生的結果。如果沒有人性的一面,我們最終可能會得到許多有限或很少使用的工具。.

那些像我一樣認識到工作的未來已經到來的人,值得加強即將發生的事情。人工智慧或技術不會奪走任何人的工作,我們必須擺脫這種邏輯。然而,市場上的新現實需要一套新的技能,無論您的專業領域如何。因此,在發展這些技能時,您將更好地準備面對挑戰並利用工作世界提供的機會。.

據一位人士稱,今年聘用的專業人士中有十分之一擔任 24 年前不存在的職位 搜尋 linkedin 提到了現在常見的角色,如永續發展經理、人工智慧工程師、資料科學家、社群媒體經理和客戶成功經理,但並不是 2000 年最著名的、有爭議的(甚至存在的)角色。.

世界領先的公司都明白這一點。一系列執行長在a中聽到 搜尋 IBM 表示,人們正在並將繼續在他們的業務中發揮重要作用,但至少 35% 的員工將在未來三年內經歷回收和重新資格認證流程。也就是說,當我們想到人工智慧時,我們在這裡談論的不僅僅是生產力的提高和成本的降低。.

另一個證明未來工作或這裡也可能是未來工作的策略迫在眉睫的證據是某些經濟和商業領域缺乏合格的專業人員。正因為如此,與投資於組織中已人員培訓一樣重要的是能夠成為“人才中的人”,諸如對領導力的信任、遠距和混合工作機會、薪酬以及有利於職業的行動等舉措和多樣性似乎是相關的。.

一些研究指出了那些在企業環境中願意靈活、有彈性並能夠自我轉變的人的成功故事 報告, 30%上市公司成功採用創新型工作模式,技術先進,員工隊伍靈活分散。由於自動化和流程改進,這些公司的營運費用減少了30%,其中57%的財務收益為正。他們。.

就像所有的變化一樣,它往往是不確定的,並引起很多恐懼。 LinkedIn 的同一項調查顯示,49% 的工人擔心被拋在後面,其中 64% 聲稱對工作變化的速度感到不知所措(在巴西,這一數字上升至 87%)。然而,尋求額外課程和資格的專業人員隊伍也在增加,79% 的巴西人強調了他們所在地區的這一需求。.

人工智慧正在改變我們與技術和整個複雜問題互動的方式。與與其監管和治理相關的困境一樣重要的是人類工作的意義,這項工作將繼續作為這個方程式的基石,它融合了數位力量和基本的人類價值。這樣,只要有重塑自我的意願,技能就會持續上升。.