董事會層級的人工智慧戰略

當我們談論創新時，人工智慧 (AI) 是最重要的進步之一。 市場上數百名專業人士重申了其影響的規模。 IT 論壇 Inteligência 於今年 6 月提出的 2024 年「之前的策略」調查顯示，根據 IDC 全球人工智慧支出指南，308 名受訪者中有 491 人認為人工智慧對商業「非常重要」——與明年 US$ 2000 億美通人工智慧支出指南的投資預測相關。. 

屬於技術領域，通常認為負責創建新 AI 應用程式的人是開發人員，對吧？ 好吧，我說不。 為了有自信地發展解決方案，方向必須來自那些了解業務痛苦的人。.

我解釋得更好。 特定領域專案負責人的團隊擁有必要的知識，以確定人工智慧在哪裡可以產生最大的影響。 他們知道市場需求、客戶需求和每個細分市場的具體挑戰。 如果沒有對解決方案應該如何行動的自信知識，該流程無法流動 100%。最近，NetApp 贊助了「負責任地擴展 AI 計劃：智慧數據基礎設施的關鍵作用」，這表明 20% 的人工智慧專案在沒有數據基礎設施的情況下失敗。. 

具有這種偏見的研究對於加強對特定業務團隊的要求，即應如何指導人工智慧解決方案以解決實際問題、提高效率和產生有形價值的基礎，是至關重要的。 另一方面，IT 專業人員憑藉他們的技術專長將這些想法變為現實，確保技術有效。.

在闡明了誰考慮解決方案以及誰開發了這個問題之後，重要的是要強調這兩個領域之間的協同作用。 策略和技術之間的協作對於工具的成功應用至關重要。 這不僅是為了創造技術，還是為了確保安全有效地實施。. 

強化商業領袖需要在創建人工智慧解決方案之前的另一點是，它們並不普遍。 對金融業有效的東西可能不適用於零售或健康。 因此，在該行業的知識下，企業指導這些解決方案的發展，以便它們滿足每個細分市場的特殊性。. 

最後，對開發人員和業務回饋的頻繁跟進對於工具的有效性和演變的連續性至關重要。 由於技術解決方案一直在發展，單一工具和版本將無法實現永恆的有效性和演變。. 

當那些處於業務前沿的人了解如何在其營運中應用人工智慧時，與開發團隊的表達就會流動。 這樣，誤解或溝通失敗被最小化甚至不存在。 明確解決方案的需求和目標，使技術團隊能夠提供更符合特定需求的工具，從而產生更靈活的專案，並獲得更大的投資回報。.