人工智慧已不再是成為現實的承諾,並且已經深刻地改變了巴西的物流。其影響是具體的,以節省時間、降低成本和改善消費者體驗來衡量。.
這些演算法以令人印象深刻的速度自行學習。它們即時分析流量、交付窗口和緊急程度等變數。這樣,路線就會得到優化,避免人為故障,交貨也會更準確地到達。以前依賴手動流程(例如準備物流建議)的東西現在可以自動化。幾秒鐘後,價格就會調整,成本就會降低,效率也會提高。.
在所謂的「最後一哩路」中,人工智慧鞏固了自己作為競爭優勢的優勢。即時追蹤技術、自動通知和數位服務使客戶感到更滿意的旅程更輕鬆、更可預測。此外,透過跨越歷史數據、採購模式和季節性,人工智慧可以實現更準確的需求預測,有助於更聰明的庫存並減少中斷。.
一個實際的例子來自該國北部的一家零售商,該零售商透過 API 整合了路由平台。以前,每天有四個人負責這項任務六個小時。採用人工智慧後,一個人只需 40 分鐘即可完成相同的工作。馬瑙斯、博阿維斯塔、裡奧布蘭科和波多韋柳等城市的交付速度開始更快、更協調。財務反映也很明顯:物流成本降低高達 20%,同時不影響甚至改善消費者體驗。.
如今,智慧助理即時重新校準路線,協助現場送貨員並自動回答消費者問題。市場不僅認為這種轉變是一個很高的賭注。到 2022 年,人工智慧在物流中的應用使全球轉移了 30 億美元,預計到 2030 年將達到 640 億美元。在巴西,這一進步也很顯著:預計數量將躍升至 55 億美元。根據麥肯錫的估計,人工智慧的採用可產生高達US$ 2。.
儘管取得了進步,但它還不是一項技術 即插即用. 物流業面臨孤立系統、分散資料和經常抵制變革的文化等挑戰。這些資料的整合、清理和策略性使用需要努力、培訓和打破範式。.
人工智慧、物聯網、感測器和機器人生態系統將塑造物流的未來,提高可見性、速度、安全性和永續性。.
