作者:Heber Lopes,Faiston 產品與行銷主管
過去兩年,電力成本飆升,直接影響公有雲和私人基礎設施中資料中心OE的運作。根據 Aneel 5 的數據,到年底,巴西的電費仍應增加 6.3%,高於當年的預期通膨率。.
這一增長對依賴資料中心的公司的預算造成了壓力,因為電力約佔其營運成本的 32%,
維護伺服器和冷卻系統的費用中有近三分之一與能源電價直接相關。隨著數位經濟的擴張和全球能源危機,情況變得更加嚴峻:在歐洲和美國,電力需求再次上升在資料中心和其他大型消費者加速建設的推動下,經歷了停滯多年的情況。.
鑑於這種情況,巴西和全球公司日益收緊褲腰帶,並應用 FinOps 重新獲得對雲端支出的控制。事實上,根據 SC Cloud 發布的 2025 年雲端狀況調查,至少有 59% 的公司已經擁有專門的 FinOps 團隊來管理這些成本。.
對於 FinOps 團隊來說,最相關的一點正是環境的整體可見性:有必要確定在雲端中花費的每一分錢的去向,分配每個專案、部門或應用程式的成本。因此,FinOps 實施了指標和透明面板,例如顯示每個應用程式或團隊消耗資源的程度以及相關發票的內容(消除意外和小“)。.
有了手頭上的數據,就進入了主動優化階段。未充分利用的工作負載將被重組或整合,使配置容量適應實際需求(調整大小實踐)。如果伺服器的CPU 或記憶體使用率始終較低,則可以將其遷移到較小的實例或共享虛擬機,從而降低成本和功耗而不影響效能。“zumbis”,例如無需閱讀/寫作或忘記虛擬機的儲存量,一旦識別就會關閉或刪除。.
可觀察性:FinOps 的關鍵部分
然而,執行有效的 FinOps 策略取決於持續監控,這就是可觀察性的用武之地。這個概念提供了雲端環境的整體視圖,將效能指標、事件日誌和交易追蹤相關聯。現代工具可以將技術遙測資訊與成本資料交叉,產生強大的見解:如果資料庫帳戶在一個月內飆升了 40%,日誌可能會顯示給定的優化不佳的 SQL 查詢正在消耗過多的資源。.
同樣,指標透過揭示虛擬機器的平均 CPU 使用率僅為 20% 來顯示虛擬機器是否過大。根據這些警報,FinOps 和工程團隊可以做出明智的決定,是調整實例大小、優化程式碼還是關閉不必要的服務。可觀察性提供了 FinOps 準確行動所需的原始資料和技術背景。.
FinOps 和可觀察性之間的協同作用創造了持續改進的良性循環。. 每個異常的使用高峰或成本 捕獲可以採取糾正措施和容量重新安排。這種整合可以快速回應財務事件:與回應技術故障一樣重要的是對錯誤或濫用導致意外費用的「成本事件」情況做出反應。透過精細監控,以前只能在年底察覺到的預算偏差現在可以在幾天或幾小時內識別並緩解。這確保了公司為其真正需要提供的績效付費,僅此而已。.
對於領導力來說,能源危機的教訓是顯而易見的:控制雲端支出已成為企業生存的問題。 「檢查空白以擴大應用程式規模」的時期已經落後了「現在,每個工作負載都需要透過價值交付來證明其消耗的合理性」。實施 FinOps 是為了創造一種分擔責任的文化,其中技術和財務團隊使用相同的語言並根據數據做出決策。可觀察性已經確保了日常執行這些決策所需的良好可見性,能夠靈活地調整容量並糾正方向。這些實踐共同形成了動態二人組,將雲端從成本中心轉變為不可預測的平台。.
