科技如何幫助克服重要的物流挑戰?

近年來,物流業經歷了顯著成長。最近,美國公司Mordor Intelligence公佈的數據顯示,這一數字預計平均每年增長4.30%,到2029年僅在巴西達到S$1293億,直接換算後約為R$6450億。

然而,在這種演變的同時,該行業也面臨一系列複雜且相互關聯的挑戰,特別是在我國,考慮到道路網絡的複雜性,在許多地區,道路網絡相當不穩定。與此相關的是,必須強調多式聯運的低效率以及將偏遠地區與有限的基礎設施連接起來的必要性。因此,公司需要每天處理從延遲交付到高營運成本等問題。所有這些都是隨著對快速交付的需求不斷增長以及對更高營運效率的期望,這給該行業帶來了更大的壓力。

物流業面臨的另一個複雜障礙與安全有關,直接影響營運的高犯罪率加劇了安全問題。隨後,該技術成為風險緩解的策略盟友,提供能夠增強貨物保護和優化航線安全的解決方案。即時追蹤、先進監控系統和風險管理平台等工具可提高可見度,並對可能發生的事件做出更敏捷和有效的反應。 

從這個意義上說,採用和整合先進技術成為那些旨在克服這些歷史和新出現的挑戰以及提高生產力和盈利能力的組織的一個自信的選擇。自動化、無人機的使用、即時數據分析和人工智慧 (AI) 是有能力改變該行業的一些工具,從而為服務優化創造新的機會。以下重點介紹了將創新整合到該領域的主要應用:

1。路線優化和交付規劃

路線規劃的效率對於降低成本和縮短交貨時間至關重要。大數據和人工智慧等技術徹底改變了這一領域。路線優化演算法可以即時分析數據,使公司能夠根據交通狀況、天氣和其他不可預見的因素調整路線。這不僅減少了旅行時間,還最大限度地減少了燃料消耗和碳排放。

2。即時追蹤和可見性

即時追蹤是現代物流最重要的創新之一。 GPS、RFID 和 IoT(物聯網)系統可以在運輸過程中持續監控貨物。這為公司及其客戶提供全面的可見性,從而能夠快速識別任何問題並做出明智的決策。追蹤物流流程的每一步的能力提高了透明度和客戶信心。

3。 倉庫中的自動化和機器人技術

自動儲存和檢索系統 (AS/RS)、移動機器人和自動駕駛汽車是技術如何加快流程、提高準確性、提高效率和減少人為錯誤的範例。機器人可以執行重複性任務,例如揀選和包裝,讓專業人員能夠執行更複雜和策略性的任務。此外,自動化有助於最大限度地減少庫存錯誤並優化空間使用。

4。智慧庫存管理

科技在庫存管理中也扮演著重要角色。基於人工智慧和機器學習 (ML) 的系統透過自動調整庫存水準以避免超支或短缺,幫助公司更準確地預測需求。

5。 資源規劃和供應鏈

有效的供應鏈規劃是物流營運成功的基礎。基於人工智慧的規劃和模擬工具可協助公司創建「如果」場景,並在潛在瓶頸成為真正的問題之前識別它們。 

6。 整合和互通性

現代技術解決方案促進運輸管理系統(TMS)、倉庫管理系統(WMS)和ERP平台之間的整合。這種整合確保所有相關數據都集中在一處,促進物流鏈各部分之間的決策和協調。

毫無疑問,使用這些技術的公司正在降低成本並提供更敏捷和可靠的服務,克服地理和基礎設施障礙。巴西是一個充滿挑戰的國家,但有一些工具能夠幫助企業以更具競爭優勢的方式運營,因此了解這些替代方案至關重要。

Gilberto Reis 是 Runtalent 公司的首席營運官,專門從事 IT 專業分配、專案和營運支援、敏捷團隊和軟體工廠,為超過 12 個業務領域的 100 多家國內和跨國客戶提供服務。.