人工智慧如何重新定義企業數據策略

根據 DE-CIX 2023 年年度報告,超過 3,100 個連網網路分發了約 59 艾字節的數據,這一數字比前一年增加了 43%。

在這種產生大量數據的情況下,公司意識到需要以更數據驅動的方式規劃策略。公司的數據之旅不再是一種選擇,而是一種需求'AM和人工智慧作為一個能夠重新定義每一步並提供競爭優勢的元素而出現。

階段範圍從收集、儲存、準備、分析和視覺化到決策。人工智慧對所有人都有影響。除了促進和改進以前複雜且耗時的流程外,它還能夠對大量資料進行過濾和分類,識別那些與公司策略目標真正相關的資料。這種初步篩選有助於專注於可以產生的資訊 見解 有價值,消除雜訊和不相關的數據。

在儲存方面,人工智慧優化了儲存系統的使用 大數據,是什麼讓資料儲存高效且經濟。智慧演算法的使用可以降低營運成本並改善資料庫管理,使儲存不僅更經濟,而且在資料恢復和利用方面更有效。

包括清理和轉換在內的資料準備是任務中最耗時和關鍵的任務之一,人工智慧可以幫助實現這一目標,因為它可以自動執行重複過程、檢測異常並執行標準化,從而減少最後期限,提高效率和準確性,因為它減少了人為錯誤的可能性。

數據分析是人工智慧真正閃耀的地方。擁有先進的數據分析技術 機器學習,公司可以提取 見解 這些功能使您能夠以手動無法實現的準確程度預測趨勢、行為和結果。人工智慧可以輕鬆發現資料中隱藏的模式和相關性。

在決策中,基於人工智慧的支援系統提供即時建議。透過將工具整合到業務流程中,公司可以快速回應市場變化,調整策略,並提高營運的整體效率。

人工智慧的好處是不可否認的,但也存在需要考慮的挑戰。使用個人和敏感資料會出現道德和隱私問題,需要嚴格遵守 LGPD 等法規。此外,人工智慧的實施可能很複雜,需要對技術和專業人才進行大量投資。訓練人工智慧模型對高品質數據的依賴也是一個關鍵點;如果沒有準確和完整的數據,人工智慧結果可能會受到影響。