我們生活在資訊時代,每天產生大量前所未有的數據。這種情況給公司帶來了重大障礙:提取有價值的資訊並將其轉化為策略決策的能力。
因此,企業領導者需要更靈活地根據數據做出決策並與業務目標保持一致。如果沒有這一點,他們就有可能失去效率,最重要的是,失去安全擴展營運所需的清晰度。
在這種情況下,商業智慧(BI) 透過將數據組織和轉換為可操作的見解,成為對需求的最佳回應,成為想要建立不斷增長和可持續的財務績效的公司的「起點」。
這是關於預測場景、定義路徑和精確行動。麥肯錫的一項研究證明了這一點 “數據驅動的企業2025”:BI 中人工智慧 (AI) 和機器學習的整合可以實現準確分析並產生有關機會和風險的自動警報。
五種商業智慧趨勢
2025 年,五種 BI 趨勢脫穎而出,以滿足可擴展性、速度和適應性的關鍵要求:
- 人工智慧和自動化: 透過人工智慧演算法進行自動分析,可以立即存取報告並做出明智的決策。這是防止資料缺乏導致機會喪失或營運效率低下的差異。
- 雲端中的可擴展性: 雲端 BI 提供靈活性,可根據需要增加或減少資料儲存容量。這使得您即使在高峰時段也能處理大量資訊而不會損失效能,並且不需要對實體基礎設施進行大量投資。
- 訪問民主化: 具有整合報告的儀表板允許來自各個領域的員工存取數據,使 BI 成為公司的通用語言」。這不僅可以加快決策速度,而且使這些決策更加個人化和自信。
- 針對新需求進行客製化: 數據分析允許創建新的關鍵績效指標 (KPI) 和新的策略目標,保持分析資訊與業務優先事項的一致性。
- 資料治理: 隨著《一般資料保護規範》(LGPD) 等監管標準變得更加嚴格,保護資料以確保合規性的能力成為使用 BI 的決定性標準。
BI 成熟度
這些趨勢適用於不同成熟階段的公司在資料使用方面:
- 初步採用: 公司必須建立集中的資料環境才能可靠報告。他們面臨的挑戰是資料素養低和缺乏治理流程。 BI 的好處是提高資料的可見度並減少報告時間。
- 戰略擴張: 已經使用BI進行報告和分析,但仍未發揮其策略潛力的公司。其挑戰是將BI與策略規劃連結起來,採用預測分析並整合多個資料來源。 BI 的好處是改善決策、降低成本和優化流程。
- 完全成熟: 已經擁有廣泛 BI 並融入其業務策略的公司。面臨的挑戰是擴大 BI 的使用規模、確保數據品質和自動化分析流程。BI 的好處是即時決策、持續創新和更高的營運效率。
無論成熟度如何,BI 對於強調數據驅動的企業環境(我們也稱之為「文化」)的重要性至關重要 數據驅動」)。
因此,到 2025 年,擴展操作首先意味著擴展智慧:您不僅需要提取數據,還需要掌握數據、將其置於情境中並將其轉化為策略。
如果說強大的技術和策略專業知識的結合是公司更堅實和更具競爭力的未來的區別,那麼BI就是公司在不失去市場控制的情況下探索新市場的途徑 核心業務.

