生成人工智慧正在從根本上改變數位廣告的製作方式。每天,我都意識到這項技術已經改變了創作過程的每一步,從活動的第一個見解到最終驗證。.
在構思階段,文字生成工具提供即時腦力激盪,提供口號、腳本或視覺概念的快速且富有創意的建議。這極大地擴展和加速了創作過程,讓您在幾分鐘內探索數千個想法,而不僅僅依賴個人靈感。.
在內容創作過程中,變化變得更加明顯。有先進的工具可以產生完整的廣告,從精心設計的文字到針對不同類型受眾的個人化圖像。人工智慧終於提供了市場長期以來一直在尋找的東西:大規模的超個人化。這可以讓您在正確的時間、向正確的人傳遞正確的訊息,並且以手動無法實現的效率。.
這些進步不僅意味著效率的提高,也意味著活動的數量飛躍。以前需要數週才能發布的廣告現在只需幾天甚至幾小時即可準備好。大型廣告商已經意識到這一點,強調生成式人工智慧大大減少了創意製作所需的時間,為團隊騰出了更多時間來專注於策略決策。.
此外,廣告的品質也有所提高,因為智慧演算法分析過去的行為並優化從標題到圖像、從號召到行動的每個細節,從而提高了整體參與度。在實踐中,許多高績效公司已經在採用這些技術。.
另一個有趣的一點是,這場革命不僅限於廣告的創作。在發行和投放階段,AI Sandbox Meta等平台已經使用AI根據觀眾的反應即時動態調整內容,產生多個自動適應每個頻道的版本。但要利用這一切,必須擁有堅實的知識基礎。公司必須仔細建構其內部資訊(從風格指南、過去的活動歷史和產品目錄到社交網路上的客戶互動、評估和市場研究)。所有這些都是人工智慧的燃料,使其能夠創造更準確並與品牌形象保持一致。.
如今,已經有了檢索增強生成 (RAG) 等平台和技術,可以快速存取該資料庫並產生連貫且個人化的內容。可口可樂等領先公司已經透過將 GPT-4 和 DALL-E 等模型與自己的收藏相結合,展示了這種方法的潛力,確保人工智慧捕捉並再現品牌的真正精神。連接到一個好的資料庫,生成式人工智慧也成為強大的洞察機器。它分析大量資訊以識別經常被忽視的趨勢和機會。.
接下來,人工智慧出現,產生高度個人化的內容。結果令人印象深刻:立即生成文字和圖像並適應不同的受眾群體,大大提高了活動的有效性。一個明顯的例子是 Michaels Stores,它的通訊幾乎實現了整體客製化水平,顯著提高了結果。.
人工智慧甚至使品牌和消費者之間的共同創造成為可能,創造力也獲得了新的視野。可口可樂的「創造真正的魔法」活動就是一個很好的例子,消費者利用人工智慧創造獨特的藝術,實現極高的參與度。.
值得強調的是,即使實現了所有這些自動化,人為因素仍然至關重要。專業人員的角色變成了策劃和完善、選擇和改進人工智慧產生的想法,確保活動的策略和情感協調。另一個重要的收穫是事先驗證想法。如今,人工智慧模型在活動上線之前模擬活動的表現,有助於快速識別最有效的方法並大大降低風險。像 Kantar 這樣的公司已經在幾分鐘內完成了這項工作,在廣告發布之前就預測了廣告的真正影響。.
這些模擬超越了數字,還提供了定性見解,有助於了解不同受眾如何對活動做出反應,充當真正的虛擬焦點小組。.
所有這些運作良好的關鍵是正確的數據。專有數據、社交媒體、市場報告、客戶服務對話和先前製作的內容對於人工智慧提供真正個人化和有效的結果至關重要。.
如今,我們可以用更少的資源做更多的事情,發起更自信、更快、具有巨大回報潛力的活動。當然,存在挑戰,例如確保道德和質量,但道路已經很明確:數位廣告將越來越受到人工智慧的指導,行銷人員將在試點和完善這些結果方面發揮關鍵的策略作用。.
