2026 年，人工智慧超級代理商如何徹底改變零售業

零售業是全球經濟中最具活力和競爭力的行業之一，多年來繼續面臨公司和消費者採用人工智慧的「炒作」等轉變。 根據 Gartner 的說法，到 2026 年底，40% 的公司應用程式將與編程為執行特定任務的 AI 代理整合，這與目前註冊的少於 5% 相關。 調查預測的預測是，到 2035 年，人工智慧代理可以產生約 301 噸的企業應用程式軟體收入，超過 1 噸 4 億美元，此外還透過更有效率的人機互動建立團隊合作的新標準。 但這也應該如何影響零售業？ 

Jitterbit 的全球軟體工程師經理 Marcos Oliveira Pinto 解釋說，成功利用這一浪潮的成功應該會促進策略和成熟的領導方法。 「為此，組織了解零售如何能夠以綜合方式利用超級代理商的效率，並專注於提供真正價值、敏捷性和安全性的市場趨勢，這一點至關重要。 畢竟，僅僅因為他們處於「炒作」中而實施人工智慧代理並不是最明智的做法，」他說。.  

電子商務連續性的營運彈性 

人工智慧超級代理在電子零售中的應用揭示了防止中斷的主要防禦，這是保持整合運作的關鍵，即使面對基礎設施的問題也是如此。 「公司將使用超級代理商調解和管理失敗的方式將使一切變得不同。 例如，我的電子商務中可以有一個人工智慧代理，這樣我就可以收到和儲存異步處理它的請求，以防止我的最終用戶完成購買」，Marcos 解釋道。. 

對新行動的感傷客戶分析 

情感分析是一個超級代理人將帶來顯著差異的領域，超越滿意的表面指標。 根據普華永道「客戶體驗的未來」調查，大約 861 噸的消費者表示願意為良好的客戶體驗付出更多。 然而，根據 Dimension Research 的 Zendesk 調查，只有 26 名不滿意的客戶中有 1 名讓投訴正式；大多數人只是離開公司。 「根據該客戶互動和購買的整個歷史，AI 超級代理商進行分析並以圖形的形式呈現，讓管理層了解他們的客戶群與產品或品牌的關係。 這種自動化情報提供了前所未有的戰術願景，使零售商能夠做出積極的決定，以改善體驗並增加忠誠度」，Marcos 強調。.   

動態定價和競爭力管理 

超級代理商可以讓零售商對價格進行更好的管理，並即時參考市場上正在發生的事情。 人工智慧的進步推動了動態定價，例如，優步推廣的模式，價格根據需求和競爭對價格進行即時調整。 「想像一個賣空調的人，所有競爭對手都降低了價格…繼續銷售，經紀人 定價 監控移動並指示可能的變化。 這項活動透過手動監控放棄人力，並將其委託給快速有效的代理人。 這種速度是必不可少的，超級代理仍然允許定義限制」。. 

“具有超級代理的架構的”快速獲勝” 

到 2027 年，消費和零售領域採用人工智慧的比例應從 33% 躍升至 85%，增加 1501 噸，在研究「畢馬威全球金融報告中的全球人工智慧報告」中得到證明。 這個部門的成長機會使超級代理商的實施能夠加速小問題的識別，為營運創造巨大的價值，並消除需要數月的複雜項目。 從這個意義上說，該策略包括在稱為「快速獲勝」的區域創建和應用超級代理，從而產生可見的即時結果。 「智慧應用程式開發架構在這一過程中至關重要，以開發一種超級代理解決方案，以集中各領域的各種專家的架構，加速提供這些快速收益的能力。」. 

安全和這個 

為了在 2026 年利用超級代理商的潛力，零售商必須優先考慮新技術和安全性的數位化。 「沒有更新的技術系統是資料安全的主要風險。 例如，ISO 42001 認證為創建代理和安全管理提供了必要的資源。 不要盲目地信任 AI 也是必不可少的；即使使用主動式和被動模型中的代理架構，我們仍然需要人類來確認和驗證代理程式提供的回應，而不會產生幻覺。 透過專注於效率、整合和穩健的治理，零售業將能夠使用超級代理商不是 FAD，而是作為其轉型的引擎，透過更智慧的流程提供相同的價值」，他總結道。. 

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