行銷經理面臨一個悖論:他們從未獲得過如此多的數據,但他們仍然難以回答有關行銷活動績效和投資回報的基本問題。多個平台之間的資訊碎片化造成了瓶頸,應該會推動 2026 年即時數據整合和整合的投資。[...]。
A tendência responde a mudanças estruturais no setor. Criativos saturam mais rápido, leilões de mídia oscilam ao longo do dia e pequenas variações de conversão geram impactos relevantes em custo de aquisição. Nesse cenário, a velocidade entre identificar um problema e implementar ajustes se torna diferencial competitivo.
“O marketing digital opera em ciclos cada vez mais curtos. A vantagem está menos em ter dados e mais em possuir uma operação preditiva, que reduza o tempo entre identificar um sinal e fazer o ajuste necessário”, afirma Leandro Scalise, CEO da RankMyApp, referência em inteligência mobile e performance digital.
Segundo Scalise, empresas que não consolidarem suas fontes de dados enfrentarão dificuldades crescentes para competir em um ambiente onde decisões tardias significam orçamento desperdiçado e oportunidades perdidas.
O problema da fragmentação
Empresas enfrentam desafios comuns na consolidação de dados vindos de diferentes plataformas: divergência de definições (o que é conversão, como se calcula receita, qual janela de atribuição usar), dados duplicados e inconsistentes (UTMs, nomenclatura de campanhas, eventos registrados de formas diferentes), falta de governança sobre quem é responsável por cada métrica e dependência de planilhas com baixa rastreabilidade.
Segundo estudo recente do RankMyApp, essa fragmentação cria atrito operacional. Equipes gastam tempo reconciliando números em vez de otimizar campanhas. Decisões demoram mais, aumenta o retrabalho e reduz-se a confiança na análise apresentada.
“Cada ferramenta mostra apenas uma parte do processo e dificulta medir o impacto real no negócio. O debate fica travado em ‘qual número está certo’ em vez de ‘qual ação devemos tomar'”, explica Scalise.
Mudança no perfil de cobrança
O comportamento dos gestores também mudou. Eles passaram a ser cobrados por uma visão mais completa do negócio (qualidade do usuário, receita gerada, retenção, pipeline de vendas) e não apenas por métricas isoladas de campanha. Isso aumentou a demanda por integração entre mídia paga, CRM e dados de produto, além de exigir uma narrativa única para apresentar à diretoria.
A visualização integrada permite comparar canais usando a mesma régua, identificar em que ponto da jornada o funil quebra e detectar se o problema está no criativo, na conversão na loja de aplicativos, no onboarding, em algum evento específico ou na comunicação via CRM.
“Decisões que envolvem cortes de orçamento, realocação de verba ou replicação de estratégias raramente dependem de um canal isolado. O que importa é o impacto no funil completo: custo, qualidade do lead, retenção e receita”, diz Scalise.
Preparação para 2026
Para empresas que querem avançar na maturidade de dados, especialistas recomendam revisão em três frentes: arquitetura e fontes (garantir integração entre mídia, CRM e produto, e mapear o que ainda falta conectar), governança (criar dicionário de métricas, padronizar nomenclaturas, estabelecer regras de qualidade e definir responsáveis por cada indicador) e rituais de decisão (estabelecer cadências de leitura diária, semanal e mensal, configurar alertas automáticos e registrar aprendizados de testes).
A autonomia das equipes de marketing na leitura e análise de dados também é apontada como diferencial competitivo. Times autônomos reduzem dependência de áreas de BI ou engenharia para perguntas recorrentes, testam mais, corrigem mais rápido e constroem cultura de decisão baseada em evidência.
“A consolidação de dados não é só uma questão técnica. É o que permite ao time focar em estratégia em vez de ficar reconciliando planilhas”, conclui Scalise.
O estudo completo “Frameworks para um Marketing Data-Driven” está disponível para consulta e detalha metodologias baseadas nos três pilares de maturidade identificados pela pesquisa: https://datarank.io/framework-para-um-marketing-data-driven?utm_source=trafego-direto&utm_medium=assessoria&utm_campaign=release
