隱私與個人化：行銷自動化的新兩難

自動化從未如此有效率,也從未如此具有挑戰性。在個人化的競賽中,品牌面臨一個微妙的問題:如何在不超出隱私限制的情況下創造獨特且相關的體驗?隨著消費者更加關注資料的使用和日益嚴格的監管,數位行銷現在正面臨最大的困境之一。.

麥肯錫公司的一項調查顯示,71% 的消費者期望與品牌進行個人化互動,但同時,76% 在不符合此標準時感到沮喪。更重要的是:策略性投資客製化的公司可以比直接競爭對手多產生 40% 的收入。問題是,要提供此類體驗,您需要處理敏感數據,這需要技術關懷、透明度和常識。.

Luiz Santos 密切關注這一討論。Unnichat、CRM 和自動化平台(透過官方 WhatsApp API)的創始人是數位策略專家,專注於自動化、人工智慧和大規模通訊。經過多年與數位行銷和業務結構的合作,Luiz 認為「今天的自動化」與了解自動化的程度同樣重要。對他來說,風險不僅在於技術的濫用,還在於在將數據僅視為指標時缺乏策略。.

人工智慧和自動化工具的進步使得根據行為、位置、購買歷史甚至一天中的時間自訂訊息成為可能。但這只有在客戶覺得自己擁有控制權時才有效。企業家警告說,「如果用戶不明白為什麼他收到某個訊息,或者他認為該訊息已被入侵,那麼品牌當時就會失去價值」。.

尋求平衡需要經歷行銷中興起的一個概念:同意的個人化。這包括明確如何使用數據,允許客戶選擇他們想要接收的通訊類型並提供真正的價值作為回報。路易斯解釋說,「當自動化尊重客戶的時間、個人資料和背景時,它就不再是發送機器,而是成為關係工具」。.

此外,隱私優先客製化等策略的使用正在不斷增長,即使在自動化流程中,這種方法也優先考慮尊重隱私。. 根據 CMSWire 發表的一項分析,這種做法在那些不僅希望透過訊息的有效性,而且還希望透過數據使用中的道德規範來區分自己的公司中越來越受歡迎。.

在巴西,隨著 LGPD 在監管和企業監督方面的進步,這個主題也變得更加重要。這意味著,未經明確同意或誇大數據收集的錯誤配置的自動化不僅會損害品牌形象,還會產生法律制裁。.

路易斯桑托斯認為,方法是使用科技作為一種手段,而不是作為目的。讓客戶忠誠的不是訊息的數量,而是它們對他來說有多大意義。個人化看起來不可能是監視。它必須顯得小心“

最終,以智慧和尊重實現個人化不再是一種差異。現在,這是任何自動化運作並產生結果的基本條件。公司面臨的挑戰不僅是在人工智慧和數據方面變得更加高效,而且在此過程中更加人性化和透明。.