告别数字化转型：AI原生企业时代来临

多年來一直指導公司現代化的數位轉型正在進入一個新階段:“AI-First”時代。這項變革不僅涉及融入新技術,還涉及重新構想營運和策略模式,將人工智慧置於企業決策的中心。.

雖然數位轉型的重點是數位化現有流程和實施技術以提高效率,但人工智慧第一方法更進一步。現在,企業正在將人工智慧從產品和服務的設計中整合起來,使其成為其業務策略的基本支柱。這種變化不僅限於大公司;中小企業也正在採用人工智慧,在日益充滿活力和要求更高的市場中獲得競爭力和創新。那些知道如何有效整合人工智慧的人不僅會看到營運的改進,還會看到成長和發展新領域的開闢。.

事實上,問題不再是人工智慧是否會改變業務,而是誰會在這種轉變中取得成功。這種變化才剛開始,並且有望比我們想像的要深刻得多,特別是隨著新參與者加入更先進的人工智慧模型的競賽,進一步加速了技術的發展。.

巴西:令人擔憂的情況?

SAS去年進行的一項調查指出,巴西在採用生成式人工智慧的世界排名中排名第11位。其他調查表明,巴西公司將技術作為優先重點,但對於如何或從哪裡開始沒有明確的願景。主要障礙是缺乏足夠的技術結構、應用品質和缺乏熟練勞動力。.

Meta 與 Dom Cabral 基金會合作準備的另一項研究指出,95% 的公司認為人工智慧至關重要,但只有 14% 在技術使用方面已達到成熟。大多數組織更喜歡專注於更簡單的解決方案,將該技術應用於聊天機器人和預測分析工具。.

對於巴西公司來說,無論規模或行業如何,要克服最初的障礙並加速人工智慧的採用,在三個主要方面進行投資至關重要:基礎設施和數據、人才和組織文化以及業務策略。.

關於資料和基礎設施 UDO 的第一點已經標誌著巴西組織處理資料的方式發生了相當大的變化。有必要投資能夠收集、處理和儲存大量資訊的系統,以及確保安全性和可靠性的資料治理政策。在許多情況下,這將需要修改 IT 架構並採用雲端基礎設施。.

第二點涉及當前科技領域的痛苦:缺乏專業勞動力。投資繼續教育、與大學的合作夥伴關係和內部培訓計劃可以幫助建立能夠處理人工智慧工具的堅實專業人員基礎。然而,這種轉變不僅限於IT專業人員:有必要在整個組織中傳播創新文化,培養對測驗、錯誤和不斷學習持開放態度的心態。.

最後,公司將不得不重組其策略:人工智慧不應被視為技術補充,而應被視為重塑流程和創造新收入來源的機會。領導者需要分析人工智慧可以在哪些方面產生最大的影響(無論是在與客戶的關係、內部流程的自動化還是創造前所未有的產品和服務方面,並使這些目標與長期策略規劃保持一致。.

由人工智慧驅動的未來

人工智慧已經在重新定義我們的工作、溝通和創造經濟價值的方式。真正的商業轉型要求公司重新思考其技術和策略DNA,質疑傳統的商業模式,並將人工智慧視為創新的主要驅動力。.

未來幾年,我們將看到人工智慧、物聯網 (IoT)、5G 和其他新興技術之間的日益融合。這種情況為更整合的解決方案開闢了空間,能夠預測趨勢、優化資源並為客戶和員工創造個人化體驗。.

那些敏捷行動、採取大膽立場、探索夥伴關係和持續學習機會的人將脫穎而出。巴西雖然仍面臨結構性挑戰,但在人工智慧領域具有巨大的成長和發展潛力。企業、領導者和專業人士應共同努力,使這個新時代成為現實,將人工智慧的承諾轉化為商業和社會的具體成果。.

作者:Selbetti Tecnologia Selbetti IT Solutions 業務部門負責人 Marcelo Mathias Cereto