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CMO、人工智慧以及將數量轉化為結果的挑戰

行銷正面臨著存在意義的危機。在預算停滯、成果壓力與日益碎片化的消費者旅程中,許多團隊已陷入自動化執行模式。面對任何問題的解決方案似乎總是如出一轍:更多廣告活動、更多績效媒體投資、更短時限內完成更多交付。但近期數據顯示這種模式已達瓶頸。 《Gartner 2025年CMO支出調查》 揭示全球超過半數的廣告活動未能達成預期銷售回報。.

儘管警訊當前,仍有55%的CMO表示將在2025年增加績效渠道投資。與此同時, 廣告投資回報率 (衡量企業每投入一元廣告所能獲得收益的指標)正日益波動。這個曾經指引決策的穩健指標,如今已成為市場易變性的溫度計。消費者行為正在轉變,渠道趨於飽和,固守相同公式的模式開始產生更多損耗而非效益。.

在此背景下,人工智慧已從願景宣示轉變為戰略必需品。調查指出41%的CMO已運用AI自動化關鍵任務,另有33%正在整合包含AI在內的先進技術以提升營運效率。但最關鍵的並非技術採用本身,而是企業如何運用這股加速動能。若未同步實現策略與最終交付品的質變,AI恐將淪為平庸化的加速器。.

值得慶幸的是,另有他徑可循。當應用得當時,AI能將行銷團隊從重複性事務中解放,為真正重要的事創造空間:思考、創造與連結。其中生成式AI正扮演日益關鍵的角色——不僅是分析數據或生成報告的工具,更是協助創作圖像、影片、文字及宣傳物料的夥伴,使內容能兼具一致性、品牌識別與宗旨地觸及終端受眾。在Pupila,我們每日見證科技如何讓品牌實現規模化創作,同時保有原創性。.

但這個時代給予CMO的重要啟示在於:缺乏同理心的效率無法塑造品牌。自動化雖值得歡迎,卻無法取代人性感知。當前挑戰在於運用AI換取敏捷性之餘,更需為人性化決策開拓空間。僅知曉消費者點擊行為已不足夠,必須理解其情感脈動、決策動機,以及如何真正建立情感連結。.

當部分領導者仍不惜代價追求規模之際,那些理解人性化力量(憑藉科技支持而非抗拒科技)的CMO,將能打造真正融入人們生活的品牌。歸根結底,行銷終究是人與人之間的對話。.

未來將屬於懂得融合人工智慧與情感智慧之人。.

丹尼爾·阿倫卡
丹尼爾·阿倫卡
Daniel Alencar為Pupila Brand Studio創辦人暨執行長.
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