生成式人工智慧的到來極大地引起了好奇心、產生懷疑,並且在許多情況下引起了恐懼。對於那些從事零售和電子商務工作的人來說,挑戰更大:如何在不損害創造力、策略或資料安全的情況下將科技融入日常生活?答案可能恰恰在於將人工智慧理解為強大的盟友,而不是威脅,而是能夠優化營運任務、加速流程並支持更明智的決策。
以下是五種實用的方法,可以在電子商務中有效率、無恐懼地使用這項技術,重視它所擁有的最好的東西,同時又不放棄推動業務發展的人性目光。
1 使用人工智慧作為「超級實習生,而不是敵人」
人工智慧不需要被視為威脅。相反,我們必須將其想像為"超級實習生",即工作速度快、精力充沛、隨時可用的人。
它可以在幾秒鐘內自動化操作任務、組織資訊、收集活動草稿、建議產品描述、根據趨勢產生見解。這樣,您就可以有時間專注於真正重要的事情:策略性思考、做出數據驅動的決策並更多地投資於創造力。
2 睪丸是採用曲線的一部分
沒有人生來就知道如何使用人工智慧,也不需要掌握一切才能開始。每天都可以嘗試工具,即使仍然害怕或謹慎,就像許多專業人士和領導者已經做的那樣。最重要的是採取第一步:測試提示,產生想法,尋求建議。如果它有效,那就太好了。如果沒有,它就可以作為下一次嘗試的學習。就像社交網路或電子郵件自動化等其他變革性技術一樣,人工智慧也需要一段時間的適應。在這個開始,好奇心和謙遜就比完美更重要。
3 驗證一切都是不可或缺的
人工智慧對於速度非常有用,但它並不能取代批判性的眼光。它可以產生文字、活動想法、複製建議甚至佈局變化。但最終交付的責任仍然是人的。這意味著始終需要審查、調整、驗證。經驗、公眾知識、品牌和銷售管道仍然至關重要。人工智慧提供了一個起點,但只有當批判性分析和人性化發揮作用時,品質和真正的相關性才會出現。
4(潛在化活動:資料+AI=智慧細分)
商業數據和人工智慧的結合可以推動數位行銷活動。基於購買資料、瀏覽行為和回饋,人工智慧產生目標建議、廣告創意、文字變化甚至行為預測。在零售業,這被證明在行銷中特別有用策略 零售媒體,廣告顯示在銷售平台本身,例如市場。該技術可讓您即時識別效能瓶頸,測試特定利基的客製化方法並更快地調整行銷活動。向人工智慧提供的資訊越高品質,交付的結果就越好。
5 創造力不會隨著人工智慧而消亡(它會倍增)
人工智慧並沒有取代創造性的願景,而是擴展了可能性。它允許更快地測試新方法,為不同的受眾產生內容變化,並將可能不會自發產生的想法視覺化。也可以將抽象概念轉換為幾乎沒有命令的圖像、草稿或原型。不同之處在於知道要問什麼以及如何解釋生成的內容,這需要全部內容、目標的清晰度和人類的敏感性,這些品質是任何技術,無論多麼先進,都無法完全複製的。
