2025 年 7 個最強大的數據分析工具

世界各地的公司越來越認識到數據分析對於保持競爭力的策略重要性。根據 New Vantage Partners 的數據,全球組織中已有 97,2% 投資於人工智慧和大數據,這鞏固了這些技術作為更準確、更快決策不可或缺的盟友的地位。這一趨勢尤其重要,因為全球大數據市場規模預計到 2027 年將成長至 1,030 億美元,是 2018 年預期市場規模的兩倍多。. 

這些工具產生的轉變不僅僅是營運效率。零售、健康、金融科技和製造等行業使用先進的分析來更好地了解客戶、預測市場行為並自動化複雜的流程,從而產生更準確的視角。該公司的創始合夥人兼 CDO Mathias Brem 強調,「這些解決方案除了為創新和競爭力提供可行的見解外,還有助於處理大量資訊」 Rox 合作夥伴, ,數據和網路安全參考諮詢。.

隨著 2025 年的預期發展,對能夠即時、可擴展地處理數據的分析工具的需求只會增長。查看專家指出的明年亮點解決方案:

1.Google大查詢 

憑藉無伺服器架構,Google BigQuery 是一款專注於即時分析大量數據的解決方案,非常適合尋求降低營運成本並提高策略決策敏捷性的公司。該專家表示,零售、健康和金融科技等行業受益於快速、準確的資訊處理,而期待已久的人工智慧和機器學習整合應該會使其在2025 年更具相關性和影響力。.

2. 微軟工廠

它是一個SaaS數據分析平台,將Power BI、Synapse和Data Factory等工具整合到一個統一的環境中,簡化了基礎設施精實的中型公司的數據使用和管理。其基於雲端的模型允許高級分析、即時監控和數據科學,所有這些都不需要複雜的配置,使其成為尋求微軟生態系統效率和整合但沒有技術團隊來管理數據生態系統的企業的策略解決方案。.

3. 開放搜尋

OpenSearch 已鞏固為即時資料搜尋和分析的強大開源解決方案,其應用範圍從系統監控到異常檢測和操作分析。 OpenSearch 從舊的 Elasticsearch 發展而來,透過提供開放且可擴展的替代方案來索引和視覺化大量數據,從而獲得了優勢。它廣泛應用於技術、安全和電子商務等領域,可以主動監控關鍵操作並快速識別非標準事件。“2025 年,趨勢表明與開放雲端生態系統的更大整合以及機器學習的先進使用,將Matsearch 的策略選擇見解轉變為基於B 的組織。.

4. Google Vertex 人工智慧平台

它是一個強大的機器學習和人工智慧工具生態系統,旨在簡化模型的開發、培訓、部署和監控。它將 Google 人工智慧工具的力量結合在統一的介面中,提供了一系列專為初學者和人工智慧專家而設計的功能。特別適合希望解決方案具有更大自由度和可擴展性以及與市場上所有主要供應商的模型整合的中大公司。.

5. 火花阿帕契

Apache Spark是一個集高速和效率於一體的分散式處理平台,是即時分析和機器學習的重要組成部分。 Spark 的應用程式專注於電子商務、電信和能源領域,預計明年將透過物聯網和邊緣運算的開發推進到新的領域和技術。 Databricks 是使用該工具領先的主要公司,但不是唯一的公司,這是使用該工具的主要優勢之一,因為它可以透過 Google、Amazon、Oracle 和 Microsoft 等主要雲端平台獲得可互通且免費。.

6. 亞馬遜 QuickSight

它已成為 Power BI 的流行替代品,尤其是在已經整合到 AWS 生態系統的用戶中。這主要是因為它與 Amazon SageMaker 和 Athena 等服務強有力集成,這些服務促進了高級分析、機器學習 (ML) 和大規模資料操作。亞馬遜在人工智慧 (LLM) 競賽中落後,但仍擁有巴西最大的公有雲用戶份額,這無疑將成為 2025 年的一項明顯技術。.

7. 谷歌查找器 

Looker是Google收購的解決方案系列的一部分,整合了Looker Studio(免費)、Looker Studio Pro(Google Workspace)和Looker平台,滿足從基本需求到進階業務需求。該系列將分析與 Google 生態系統(包括 BigQuery 和 Workspace)統一起來,並整合 Gemini 進行輔助分析。 Looker 平台可讓您建立量身定制的分析應用程序,非常適合旨在產生數據的公司,而 Looker Studio 則易於訪問且高度協作,對 Google Cloud 用戶具有戰略意義。.