行銷中的人工智慧:公司擴大技術規模並將活動投資報酬率提高高達 25%

過去兩年,企業一致、安全地採用生成式人工智慧來改變行銷策略,貝恩對美國180多家主要企業進行的一項調查顯示,27%的受訪者表示生成式人工智慧超出了他們在行業的預期。

例如,在零售業,科技實現了更準確的客戶細分、敏捷的內容創建和測試以及高度個人化的推薦。人工智慧驅動的活動已經獲得了 10% 至 25% 之間的投資回報。

儘管取得了初步成功,但擴大這些措施並不簡單。企業數位生態系統很複雜,個人化的需求需要新的流程。MoC 面臨著以更少的資源進行創新的壓力,因此必須加速大規模生成式人工智慧的實施。

研究表明,25%的組織仍處於行銷中實施人工智慧的初始階段,概念驗證和技術創建的業務模式幾乎沒有變化。大多數(65%)整合了第二波,在產品可行性方面創造價值,並擴大IT和數據團隊。其餘 10% 已經擁有自主任務、重新設計流程、透過擴展案例和創新來增加營運價值和利潤。

採用人工智慧的公司指出的主要好處是敏捷性,發起活動時最多可減少 50%;效率,因為內容創建時間已從 30% 下降到 50%;和投資回報,超通活動的點擊率增加高達 40%。

設定優先事項以利用生成式人工智慧對行銷的影響在很大程度上取決於每家公司的業務目標。貝恩確定了在此目的中脫穎而出的四個領域:簡化工作流程;創建和客製化內容;客戶智慧和見解;以及衡量和優化活動。

此外,為了加速技術使用的成熟度,有五項行動是根本性的:

1. 制定雄心勃勃且可衡量的目標為營運效率、個人化和財務影響設定明確的目標;
2. 優先考慮大收益而不是多次測試 「那些專注於幾個用例的組織,影響力規模更快。
3. 開發最終用戶解決方案,以及 融入團隊的日常工作,讓自己的專業人員參與工具的開發;
4. 持續賦予員工權力,並且 進行實務訓練並應對擴大技術採用所必需的實際挑戰;
5. 擴大合作夥伴生態系 ^ 該領域的供應商格局仍在不斷發展,但公司必須快速測試專業解決方案並跟上合作夥伴的創新。

生成式人工智慧不再是新的,已成為行銷的競爭需求。更先進的公司已經在重新思考他們的合作夥伴策略、大規模個人化,甚至人工智慧助理產業的未來。對於那些仍然陷入點測試的人來說,是時候加快採用、擴大舉措並捕捉這場技術革命的真正好處了。