隨著需求的增加,零售商正在為鍍金「四分之一」做準備

零售供應鏈變得越來越複雜,容易受到干擾,而全球通膨上升會影響零售商成本並改變消費者的購買行為。在這個領域,沒有一年與另一年相同,對於最可預測的時期之一也是如此日曆:年終購物的競賽。 

幾十年來,從 10 月到 12 月一直代表著巨大的創收機會,這就是為什麼它們通常被稱為"黃金季度"。這段時期包括日益全球化的活動,如黑色星期五和網路星期一,以及延續到新年的十二月慶祝活動和促銷活動。 

然而,由於受生活成本變化影響的消費者在花錢方面採取了更保守的態度,因此零售業需要透過數據智慧提高其營運標準。那些能夠利用大量購買資訊的人將能夠採取更準確和個人化的行為,展示價值並影響保守買家行為的變化。 

2024 年黃金季度會發生什麼事?

如果說2024年年終購物期有一定的話,那就是IT和數據基礎設施對於利用需求成長並將其轉化為銷售至關重要。近年來,在黑色星期五等特定促銷活動期間,活動高峰有趨於平穩的趨勢,因為它們不再集中在一天內,而是開始持續數週和數月,從而獲得更大的競爭優勢。 

消費者越來越依賴線上管道來決定購買什麼以及在哪裡購買,並在各種可用的選項中進行研究。儘管以前零售商的技術問題只集中在短暫的流量高峰期間準備和維護運營,但目前該活動不太可預測。年終銷售時間較長,不僅需要韌性,還需要智慧、客戶旅程分析和策略調整。 

為成功做準備

零售商需要準備好他們的系統來應對高流量強度和何時出現高峰的不可預測性。當在高流量時期觀察到問題和服務受到影響時,時間就是金錢:公司無法讓他們的團隊在幾天內嘗試識別和糾正故障。至關重要的是,他們必須提前實施即時監控、模擬使用者行為和測試流量容量,以確保對克服可能出現的情況的能力更有信心。 

在這種情況下,由生成人工智慧 (AI) 驅動的監控和可觀察性已被證明在電子商務環境中很有價值。複雜的IT 系統不再能夠由人類單獨管理,這使得強制實施人工智慧,以便在事件影響客戶之前預防或解決事件,或者可以向IT 團隊提供異常的根本原因、背景和解決方案,從而解決幾乎即時發生。 

數據驅動的見解:贏家差異

在某種程度上,假日購物的競爭是全年消費者行為的高強度縮影。然而,當我們談論非核心支出時,有針對性的策略方法是關鍵。根據 OptiMonk 和 Conversific 的數據,平均購物車放棄率為 66.5%。銷售轉換變得越來越困難,而越來越容易錯過它。 

透過投資 IT 可觀察性,零售商可以更好地準備享受黃金季度。客戶旅程中螢幕上的每次點擊、點擊或滑動都會講述一個故事。零售商可以透過識別導致購物車棄用的摩擦點來直觀地捕捉和重現每個用戶的完整數位體驗。也許頁面難以導航,行動用戶對某些促銷活動的反應不同,或者某些付款選項會造成不必要的摩擦。這種詳細的洞察力將使獲獎者與眾不同,使他們能夠提供最主動、無縫、準確的數位體驗來轉換銷售額。 

憑藉豐富的銷售和客戶體驗數據,投資從這些資訊中提取見解和答案的零售商將在本購物季及以後獲得最大的回報。