大数据可能会为企业差旅节省高达 200% 的成本。

将企业差旅转变为运营效率和成本节约中心。为此，Paytrack，一家专注于管理费用和差旅的全方位平台，进行了一项研究，展示了如何利用大数据为企业创造成本节约。该研究分析了超过 350,000 笔 2 年内的交易，并揭示了企业预订行为的模式。此外，该研究表明，根据机票购买日期的不同，机票价格的波动可能达到 200%。

企業差旅市場的景氣復甦正值關鍵時刻。根據全球企業差旅協會（Global Business Travel Association）的數據，2024年全球差旅支出預計將達到創紀錄的1.48萬億美元，這使得企業高效管理相關資源變得更加重要。

Paytrack的联合创始人埃德森·冈萨尔维斯表示：“我们发现，提前30天购买机票可以带来显著的经济效益。” “例如，假设一家公司需要为20人安排旅行。提前购票，每张机票可能只需要支付1450雷亚尔，总计9000雷亚尔。如果没有提前计划，每张机票可能需要1200雷亚尔，总共24000雷亚尔。在这种情况下，节省的费用将达到15000雷亚尔。”

该平台利用大数据和预测分析帮助企业识别最佳的机票和酒店预订时间。系统通过以下功能得到改进：监控总支出（包括住宿和附加服务）、提供未使用的信用额度信息、实现退款自动化以及管理符合公司政策的合规性。

Gonçalves 指出，商务旅行的经济效益源于贯穿整个流程的一系列决策。从最初的计划到最终的批准，每个阶段都提供了优化成本和资源的机会。旅行者的个人选择、公司的政策以及市场状况相互交织，形成一个动态的局面，其中每一个决策都可能对财务结果产生重大影响。

Gonçalves 指出，數據顯示許多公司仍未開發出巨大的節省潛力。「我們的平台將這些數據轉化為可行的見解，使企業能夠在企業出行中做出更明智、更經濟的決策，並超越傳統管理模式的限制。」