人工智慧、預測分析、電子商務：農業綜合企業革命

科技正在重塑世界,農業部門也不例外。人工智慧(AI)和預測分析處於這一轉變的最前沿 見解 提供更有效率和永續管理的價值。電子商務已經成為巴西農業日益重要的組成部分。它提供了額外的銷售管道以及鏈條參與者之間的關係。同時,電子商務有利於數據的收集和分析,從而提高需求預測的準確性。. 

巴西處於技術研發的前沿。我們正在經歷從專注於機器和技術解決方案的農業 4.0 到農業 5.0 的過渡。這個新階段融合了機器人技術、技術和, 機器學習 人工智慧應用於農業生產系統,重點是生產力和永續性。. 

预测分析 

人工智慧具有處理和分析大量數據的能力,被用來識別以前難以檢測的模式和關係。這在農業中特別有用,因為氣候、土壤和耕作實踐等因素可以對生產產生重大影響。作為人工智慧的一個子領域,預測分析使用歷史數據和機器學習演算法,從而可以預測未來需求並優化生產和分配。. 

農業科技 

據 Embrapa(巴西農業研究公司)稱,超過 2,000 家巴西農業科技公司(致力於農業綜合企業的新創公司)正在透過物聯網和人工智慧工具推動該行業的發展。此外,根據 Statista 的數據,到 2028 年,全球農業市場的人工智慧投資價值預計將成長至約 $ 47 億美元。. 

挑戰  

農業企業技術的成功實施面臨著與收集和分析大量數據相關的一些挑戰,以及開發適當的機器學習演算法和確保數據安全的需要。. 

儘管如此,它們必須塑造農業綜合企業的發展,不僅幫助企業進行需求預測,還幫助企業優化供應鏈並提高營運效率。此外,它們還可以透過減少浪費和提高食品安全和品質來幫助促進永續性。.