一項研究發現,隨著全球經濟每年達到 $4.4 兆美元的潛力,生成式人工智慧也徹底改變了數位廣告

生成人工智慧有可能在兩者之間移動 US$ 2.6 兆和 US$ 4.4 兆 在全球經濟中,2024年這一數字超過了大多數國家的GDP,僅次於美國、中國和德國 人工智慧趨勢:人工智慧如何塑造數位行銷的指南由 RTB House 開發。

研究表明,大約在這個萬億美元的價值中 75% 它只會在四個領域產生,其中最突出 行銷與銷售,它已經在全球範圍內引領了生成式人工智慧的使用。這些行業一直在徹底改變數位廣告,透過創建更高水準的客製化和細分活動,這並非偶然。

在巴西,這種情況也正在轉變。直到2023年,該國的數位廣告投資才達到 R$ 350億 根據 IAB 巴西的數據,8% 數字高於前一年。成長也與先進技術的大量使用有關,特別是基於預測和生成人工智慧的技術。

RTB House 表示,先進的深度學習演算法是最先進的預測人工智慧形式之一 50%更有效率 除了個人化的重定向活動之外 41%更有效 與不太先進的技術相比,向消費者推薦產品。

該報告也向市場發出了警告:儘管人工智慧的大量使用帶來了潛在的好處,但仍有重大挑戰需要克服。研究中引用的一項 Twilio 調查顯示 81%品牌聲稱深入了解客戶,但只是 46%的消費者同意此說法,顯示人工智慧仍有更自信使用的空間。

複合人工智慧:下一場大革命

RTB House 研究強調,數位行銷的不久的將來涉及不同人工智慧模型的策略組合,這種技術稱為「“IA Compound”。這種方法可以帶來更準確、更有效的廣告活動。 RTB House 拉丁美洲業務開發總監 Andre Dylewski 表示,「未來將是能夠結合不同人工智慧模型的公司,例如,將預測人工智慧的分析準確性與生成人工智慧的創造潛力結合起來」。

這一趨勢的一個具體例子是RTB House 開發的專有IntentGPT 工具。該技術基於GPT 和LLM(大語言模型)等生成模型,能夠分析超特定URL,以識別具有高購買意圖的用戶,將廣告定位在最有利的地點和環境中進行轉換。

目前場景:公司如何使用生成式人工智慧

該研究還詳細介紹了人工智慧如何融入世界各地公司的日常工作中 72% 組織 他們至少在一項業務職能中使用人工智慧,其中行銷和銷售引領了生成式人工智慧的定期使用 34% 在主要用例中,行銷內容的策略支援(16%)、個人化行銷(15%) 和銷售線索的識別 (8%).

但儘管人工智慧技術的作用日益增強,該研究強調,人的方面將仍然是不可替代的,並且變得更加相關。隨著人工智慧的擴展,特別是在數位廣告領域,與道德和資料隱私相關的問題得到加強,要求公司創建明確的政策和具體委員會,以確保負責任地使用所收集的資訊。

Dylewski 總結道,人的成分不僅是對人工智慧的補充,也是確保負責任地使用這些工具、為業務增加策略價值的關鍵。