人工智慧代理是新的數位商務革命

數位商務一直在飛躍發展。市場、數位支付方式、個人化和自動化已經經歷了不同的階段,但現在出現了層次的變化。人工智慧代理不僅可以自動執行任務,還可以開啟連續、自主和以結果為導向的操作模型。與依賴人類命令的工具不同,這些系統充當虛擬員工,每天24 小時即時學習、決策和行動,將數據、背景和業務目標連結起來。不斷改進的循環。

代理商成為一場革命的正是自主性。他們不等待指示,而是能夠檢測消費者行為模式、評估庫存、調整價格、審查行銷活動,甚至提出更有效率的物流路線。這個過程涉及四個相互關聯的動作,即目標的定義、場景的解釋、行動的執行以及從結果中學習。這個永久性的循環將電子商務轉變為更智慧、反應靈敏和可擴展的操作,這種操作以前似乎僅限於創新實驗室,但已被證明是大規模可行的。

實際影響解釋了為什麼採用速度加快。麥肯錫估計,生成式人工智慧每年可為全球經濟帶來高達 4.4 兆美元的收入,其中數位零售是最受益的行業之一。例如,亞馬遜使用定價代理,每分鐘調整價值,保留利潤和競爭力。Zalando 經營著一個虛擬時尚助理,能夠組裝完整的外觀,提高平均門票和忠誠度。這些例子表明,這不是實驗,而是已經移動數十億的新操作邏輯。

鞏固代理革命性的另一個原因是重新設計公司與科技之間的關係。谷歌已經預測了一種場景,其中互動不僅發生在人與機器之間,而且還發生在機器對機器和代理對代理模型中直接交易中的智能代理之間。這意味著數位談判的相關部分可能會以任何人類團隊都無法達到的速度和規模對用戶來說是看不見的。為這項運動做好準備不僅僅是一種競爭優勢,更是市場生存的條件。

策略路徑首先要確定業務的明顯且可衡量的痛苦,實施致力於解決此問題的代理並密切監控結果。創建內部人工智慧委員會和建立對用途的治理也是基本步驟。中心點是要明白,代理商不會取代人員,而是擴大團隊的能力,使他們擺脫重複性任務,以便他們能夠致力於更複雜和創造性的決策。

人工智慧代理是數位商務革命,因為它們提高了營運智慧水平,引入了大規模的自主權,並重新配置了零售與消費者、競爭對手甚至數位基礎設施本身的互動方式。我們正在進入人工智慧第一時代,在這個時代,企業擁抱這項變革不僅可以提高效率,而且可以在日益快節奏、複雜和要求更高的環境中獲得新的競爭方式。