Fraudes cometidas a partir do uso de 深假 ainda não contam com uma jurisprudência moldada e refinada nos tribunais brasileiros. Nos últimos meses, o tema das alterações de vídeos e fotos com auxílio de inteligência artificial (IA) tem ganhado bastante destaque na mídia. Porém, pelo fato de a tecnologia que permite as modificações ser relativamente recente, os aspectos jurídicos relativos ao assunto ainda estão sendo gradualmente compreendidos pelos tribunais.

Apesar da ausência de jurisprudência específica, existem algumas regulamentações do ordenamento jurídico nacional que podem ser utilizadas como base. Na Constituição Federal, datada de 1988, o direito à privacidade e à imagem é garantido. No artigo 5º, inciso X, está escrito que “são invioláveis a intimidade, a vida privada, a honra e a imagem das pessoas, assegurado o direito a indenização pelo dano material ou moral decorrente de sua violação”.

O Código Civil Brasileiro também trata de temas relacionados, oferecendo base para a proteção dos direitos da personalidade relacionados à honra e à imagem. O artigo 11 estabelece que a lei assegura a proteção à vida privada, à honra e à imagem. O artigo 20 veda a exposição ou utilização da imagem de alguém sem permissão, caso o uso indevido atinja sua honra, boa-fama, respeito ou se destine a fins comerciais.

No Código Penal, são tipificados os crimes de calúnia, difamação e injúria, que também  condutas que afetam a honra das pessoas. A calúnia é definida como a falsa imputação de um crime a alguém. A difamação é apontada como a imputação de um fato ofensivo à reputação de alguém. A injúria é tipificada como a ofensa direta à dignidade ou ao decoro de alguém.

Outra que pode ser aplicada é a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), que foi sancionada em 2018 e começou a vigorar em 2020. Ela não trata especificamente de 深假, mas fornece um quadro legal que pode ser utilizado para proteger dados pessoais em contextos que envolvam uso de IA.

Em seu artigo 5, a LGPD define o que são dados pessoais. No artigo 7, diz que o tratamento de dados pessoais geralmente requer o consentimento do titular dos mesmos. No 18, garante direitos de acesso e retificação. No 46, exige que entidades que tratam dados pessoais adotem medidas de segurança para protegê-los. Entre os artigos 52 e 54, são tratadas responsabilidades e penalidades relacionadas a usos indevidos e acessos não autorizados.  

Assim, em um cenário prático, casos de 深假 podem ser reportados à Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD), sendo exigida a remoção do conteúdo. Em casos graves, pode-se buscar a compensação de danos através de ação judicial, tanto por parte de pessoa física quanto jurídica.

Nos últimos anos, “omnichannel” tornou-se uma palavra-chave no varejo e, especialmente, no e-commerce. Mas o que essa estratégia significa e como está moldando as interações entre marcas e consumidores? Vamos aqui entender o conceito de omnichannel, suas características e ver o impacto dessa abordagem no mercado.  

O termo “omnichannel” combina “omni,” (latim) que significa “todos” ou “universal,” e “channel,” (inglês) que significa “canal,” referindo-se à integração de todos os canais de comunicação e venda de uma empresa. Em outras palavras, é uma estratégia que unifica os canais de vendas e atendimento ao cliente. Isso permite que o consumidor transite entre loja física, aplicativo, site, redes sociais ou atendimento telefônico sem interrupções na sua jornada de compra. A experiência é fluida, independentemente de onde o cliente interage com a marca.  

Há um bom tempo muitas empresas já implementaram vários canais para seus consumidores, no entanto canais sem ou pouca  integração. Quem não lembra de empresas que têm um preço na loja física e outro na loja virtual para o mesmo produto? Ou do cenário no qual o cliente não podia alterar o canal de contato, sem ter de reiniciar o processo do zero? São aspectos como estes, que o omnichannel resolve.  

O objetivo do omnichannel é oferecer uma experiência consistente e personalizada, a qualquer hora e em qualquer lugar. Diferente do multicanal, onde as interações são independentes, o omnichannel busca integração total. Em um mundo onde os consumidores esperam que as marcas estejam disponíveis onde e quando desejarem, essa abordagem tornou-se vital.  

A principal característica do omnichannel é a integração plena dos canais. Por exemplo, ao realizar uma compra online, o cliente pode retirar o produto na loja física (click-and-collect) ou optar pela entrega em domicílio. Se surgir uma dúvida, ele pode entrar em contato via chat ou redes sociais sem precisar repetir informações — a empresa já tem todos os dados da transação.  

Essa integração exige uma infraestrutura tecnológica robusta. As empresas devem investir em sistemas de gestão que conectem estoques, plataformas de e-commerce, ferramentas de CRM (Gestão de Relacionamento com o Cliente), ERPs (sistemas de gestão integrados) e outros recursos. Tecnologias como Inteligência Artificial (IA) e Big Data ajudam a personalizar a experiência do cliente em cada ponto de contato.  

Por sinal, a personalização é outro ponto fundamental do omnichannel. Com os dados coletados em diferentes interações, as empresas podem entender melhor o comportamento dos clientes, oferecendo recomendações de produtos e promoções direcionadas. Isso aumenta as chances de conversão e fortalece a lealdade à marca.  

O impacto do omnichannel é evidente. Segundo a Harvard Business Review (2020), 73% dos consumidores utilizam mais de um canal durante a jornada de compra. Além disso, uma pesquisa da PwC (2023) revelou que 86% dos compradores estão dispostos a pagar mais por uma experiência superior, algo que o omnichannel proporciona. Um relatório da McKinsey & Company (2023) aponta que empresas com estratégias omnichannel bem implementadas têm 23% mais chances de adquirir novos clientes e 30% mais probabilidade de aumentar a fidelização dos clientes existentes. Esses números destacam a importância de investir em omnichannel para acompanhar e liderar as tendências de mercado.  

Omnichannel não é uma tendência passageira no varejo e e-commerce, mas uma revolução na forma como as empresas buscam se conectar com seus clientes. Ao integrar todos os canais de interação e oferecer uma experiência personalizada e contínua, as empresas que adotam essa estratégia estarão mais bem posicionadas para atender às expectativas dos consumidores. Hoje, as pessoas buscam conveniência, rapidez e personalização nas interações com as empresas. O omnichannel responde a essas demandas de forma eficaz, criando uma jornada de contato agradável e contínua. Para as organizações que desejam se destacar, investir em uma estratégia omnichannel não é mais uma opção, mas uma necessidade.  

Se você é comerciante e ainda não começou a implementar essa estratégia, talvez seja hora de repensar seu modelo de negócios e se preparar para o futuro do varejo, que já chegou.  

對產品使用生成式人工智慧的理解改變了人與科技的關係,使人們認識到人工智慧在市場上的潛力,超越了文字的生成,正如 Chat GPT 所提供的。我們眼前的是我們使用人工智慧的方式的創新,以及對其將如何影響我們生活的各個領域的理解:無論是在人際關係、職業生活還是我們的行為中。

2024年上半年,一些在世界各地流傳的主要新聞涉及人工智慧的使用、推出新功能或提高技術的接受度。僅在此期間,全球就有72%的公司採用了人工智慧,與2023年的55%相比,這是一個重大進步 “2024 年初人工智慧的狀況:一代人工智慧的採用激增並開始產生價值”,由麥肯錫指揮。

GenIA 在圖像和視訊模型(如 Sora 和 Gemini IA)方面的進步,顯示了人工智慧產生具有非常高視覺品質的內容的能力。如此之高,以至於通常很難區分真實與數字。凱特米德爾頓關於她健康狀況的聲明的影片就是一個例子,該影片在社交網路上瘋傳,並分享了關於這是否是生成人工智慧所做的事情的意見,因為公主承認她操縱了她發布的照片去年母親節。

爭論與 深假 他們提出了市場對使用語言模型進行公司內部創建的有效性和安全性的擔憂。此外,他們也提出了關於在人工智慧生成內容的創建和使用中是否需要進行道德維護監管的討論。 

一方面,引入工具使用標準很重要,但另一方面,這些規則的縮小,除了限制完全使用該技術的用戶的創造力之外,並不能阻止那些想要不道德地使用它的人。例如,這與克隆卡的邏輯相同。正如銀行執行安全系統和使用意識一樣,總會有人利用該技術進行邪惡活動。 

然而,監管的悖論並不決定生成式人工智慧是否會失去市場信譽。可信度應始終與結果的品質掛鉤。如果人工智慧創建的影片、圖像或文字內容做得很好,就會帶來良好的聲譽,如果做得不好,就會名譽掃地。 

到目前為止,我們看到這項技術已被企業廣泛接受,並在應用中取得了良好的成果。這為市場帶來了一系列新業務和新產品創造的可能性。一個例子是新蘋果眼鏡的誕生 蘋果視覺的,將擴增實境與現實世界結合,並實踐超連結:工作、個人生活、休閒、行為。另一個例子是meta的新人工智慧,旨在幫助facebook和instagram等平台上的廣告活動客製化和有效性,即它基於用戶在螢幕上看到的活動將提供產品的內容,為行銷帶來更多的自信。

如今,公司考慮做的一切,都會考慮如何使用人工智慧來改進流程並提供更好的用戶體驗。這從銷售策略到插入產品本身,例如智慧型手機和智慧型手機的新應用程式和功能,當該技術用於說服用戶購買產品、創建產品並開發設備可以提供的所有功能時提供,以便該用戶保持連接到網絡,以便重複此循環。

確實,人工智慧正在決定未來。值得知道的是,哪些公司將利用這波創新機會。誰不適應,誰就一定會在這場科技競賽中落後。