幾年前,當我們談論人工智慧時,主要關注的是如何使用它來機器化和自動化許多企業任務,例如客戶服務。今天,情況是另一回事:不僅珍惜這項技術的結合,而是將更人性化的一面結合在一起,改善與人的聯繫,提高他們對品牌的滿意度和保留度。但是,如何在只屬於人類的技術中產生行為?透過對客戶的同理心、敏感度和透明度開始的許多關注點。
根據 HiverHQ 發布的數據,採用人工智慧驅動的個人化通訊的公司的客戶保留率可能會增加 30%,並且不乏證明這一點的論點。現代消費者不再希望與冷酷且客觀的機器人技術互動,因為他們知道這些資源可以在多大程度上為滿足他們的需求提供更個人化和更貼切的服務。
您現在的期望是進行更有意義的互動,促進更人性化的體驗,這可以為雙方帶來巨大的好處。您對品牌的滿意度肯定會提高,感覺更被理解和重視,對企業忠誠的機會更大,情感聯繫更積極。對於公司來說,除了擁有更大的客戶保留率(他們不太可能尋求競爭對手)之外,還可以透過關注滿足消費者的需求和潛在趨勢來改善他們在市場上的形象。
在內部,這項策略還將帶來更高的營運效率和降低成本,使人類代理能夠解決更複雜的問題;並允許收集有關目標受眾的行為和期望的更有價值的見解,以便他們不斷改進策略,有利於其細分市場的持續成長。
觀察這些好處會讓每個企業家大吃一驚,但征服它們並不那麼簡單。缺乏對這項策略的結構化規劃可能會使人工智慧成為服務的陷阱,而不是寶貴的資源,無法達到滿足客戶需求和理解他們情緒的真正人性化。如果不適當注意該技術的身份和品牌基調,其在市場上的真實性和可靠性可能會受到很大動搖。
克服內部技術限制也是許多公司面臨的共同挑戰,因為人工智慧人性化的成功涉及人類語言的複雜性、文化背景等方面,而在我們國家廣闊的領土範圍內,有如此多的文化和口音,甚至更加複雜。更不用說資料的安全和隱私了,因為人工智慧處理需要技術保護的敏感資訊。
所有這些所涉及的成本通常很高,具體取決於所設計專案的複雜性。因此,為了使公司能夠使這項技術人性化並獲得所強調的優勢,首先有必要了解可以納入人工智慧及其服務的人性化水平,這將指導後續步驟朝這個方向發展。
他們透過語言和語氣(從最嚴肅到友好,取決於品牌形象)、個人化(根據捕獲的人工智慧歷史和學習來調整互動)、情緒智商(以適當的方式識別和回應)方式,針對使用者的情緒,以檢測挫折、不耐煩、惱怒或幸福為例)、透明度(解釋為什麼提供的每個回應都是為了提高與客戶的信任和聯繫)並重視以人為本的設計,直觀並考慮人們的需求和限制。
在遵循此策略時,應考慮上述所有級別,使用客戶資料自訂人工智慧,始終珍惜閱讀情緒的同理心,提供答案的透明度,創建易於遵循的流程,最重要的是,不斷監控所有行動,確定必須進行的調整和頻繁的改進,以確保該技術的良好性能。
不要在整個公司立即實施這種人性化。確定該策略最緊迫的領域或活動,並將帶來更重大的影響,首先採用這是有意義的。這將非常有利於擴大這項技術的規模,同時保持大規模的品質、營運效率和客製化。
我們面臨著一種越來越考慮市場的趨勢,機器人自動化不再滿足消費者的需求。他們對如何服務的期望將越來越高,並且比以往任何時候都更有必要將人工智慧領域最優秀的人才與我們人性化的一面結合起來,依靠一種工具來優化這項任務,為每位客戶提供更個人化和豐富的體驗。