人工智慧對銷售策略有何影響?

近年來,人工智慧已被證明是尋求優化銷售策略並在競爭日益激烈的市場中脫穎而出的公司的強大盟友。人工智慧能夠即時分析大量數據、自動化流程和自訂客戶服務,人工智慧正在改變公司與消費者互動的方式,從而直接影響他們的業務成果。

根據報告第六版 銷售狀態Salesforce 在2024 年聽取了27 個國家超過5,500 名銷售專業人員(其中包括300 名巴西人)的意見,得出的結論是,十分之八的巴西銷售人員(81%) 在工作中使用人工智慧(AI),但其中只有28% 花在相關時間與客戶和銷售有關。 

考慮到這一點,銷售俱樂部的合作夥伴兼導師拉斐爾·拉桑斯(Raphael Lassance)上市了,該俱樂部是專門為公司提供銷售解決方案的最大生態系統 在任何企業家的銷售策略中使用人工智慧的 4 個理由. 檢查: 

1。 銷售流程的自動化和效率

人工智慧在銷售策略中的主要優勢之一是重複性和管理任務的自動化。基於人工智慧的工具可以負責潛在客戶篩選,透過聊天機器人回答常見問題,甚至執行潛在客戶資格認證,使銷售人員能夠專注於更複雜的互動並完成交易。

此外,人工智慧能夠詳細分析消費者行為,識別模式並提出最佳轉換方法。透過預測演算法,該技術可以預測哪些客戶最有可能進行購買,優化銷售團隊的努力並提高轉換率。

2。 購物體驗的個人化

人工智慧擅長的另一個領域是個人化客戶體驗。透過推薦系統,例如大型電子商務平台使用的推薦系統,公司能夠根據消費者的瀏覽歷史和先前的購買情況提供客製化產品和服務。

這種個人化不僅限於產品,還包括客戶服務。人工智慧可以整合到 CRM 系統中,以提供更自信的互動,並提供針對每個客戶的建議、促銷或內容,所有這些都基於個人行為和偏好。

3。 策略決策的資料分析

分析大量數據或大數據的能力是人工智慧的最大優勢之一。當處理來自多個來源(網站、社交網路、CRM 等)的資料時,該工具可以提供有關消費者行為、市場趨勢、銷售活動有效性,甚至個人賣家績效的寶貴見解。

這些見解可用於即時調整策略,從而實現更快、更自信的決策。例如,如果銷售活動沒有產生預期結果,人工智慧可以快速識別需要更改的內容,例如目標受眾或提供的報價類型。

4。 團隊培訓和生產力提升

人工智慧也被用於培訓銷售團隊,透過模擬客戶互動和分析銷售人員績效的工具。透過監控和提供即時回饋,這些解決方案有助於提高銷售專業人員的技能,使他們更有效和高效。

此外,流程自動化使團隊能夠專注於客戶關係,而不是浪費時間在管理或日常任務上。

「對於那些希望提高競爭力和改善銷售流程的公司來說,獲得情報無疑是一個戰略盟友。透過自動化任務、改進個人化和優化數據驅動的決策,公司可以達到效率和成功的新高度,」拉桑斯說。 

然而,他指出自動化和人性化之間的平衡是根本性的。他總結道,儘管人工智慧可以優化許多流程,但與客戶的同理心和情感聯繫仍然是無法完全被技術取代的基本面向。