Qlik研究表明,由於信任問題,巴西有49%的公司正在減少對人工智慧的投資

這 QLik數據整合、分析和人工智慧專家 (AI) 公佈了對 4,200 名 C-Level 高管和人工智慧決策者的調查結果,揭示了阻礙全球技術進步的因素以及如何克服這些障礙。

人工智慧技能的缺乏、治理和監管問題以及資源不足阻礙了人工智慧實施的成功,導致許多專案陷入規劃階段。即用型解決方案是巴西和全球公司開始使用人工智慧解決方案並獲得技術投資回報的首選方式。

人工智慧專案要么陷入規劃,要么被廢棄

人工智慧對於實現組織成功的重要性並沒有被低估,Qlik 研究發現,全球高階決策者的88% 認為人工智慧對於取得成功(包括實現策略目標和增加利潤)絕對必要或非常重要。在巴西的高階主管中,94%持有相同的願景。

儘管得到了這樣的認可,但很少人工智慧專案離開規劃階段來完成或實施,許多專案被丟棄。事實上,全球公司的20%和巴西的11%有50至100多個人工智慧專案處於範圍或規劃階段,這些專案尚未執行。在全球公司中,20%還有多達50個專案進入規劃或超出規劃階段,但需要暫停或完全取消。在巴西的公司中,該值下降至17%,但仍很重要。

讓更多的人工智慧專案從規劃轉向成功實施對於企業獲得技術投資回報並在競爭中更好地為客戶服務至關重要。鑑於實現人工智慧專案的努力,許多人工智慧決策者(74% 全球和巴西的85%)將「就緒」解決方案的價值視為改善人工智慧開發的良好基礎。

監管挑戰、缺乏技能、資料治理、預算和信任是罪魁禍首

有多種因素減緩或完全阻礙這些人工智慧專案。在巴西,主要的一個涉及監管挑戰,調查中受訪的 24% 當地高階主管都記得這一點。在全球範圍內,20% 提到了這個因素。

其他亮點包括與缺乏開發人工智慧技能(全球為23%,巴西為21%)和開發後實施人工智慧(全球和巴西為22%)、資料治理挑戰(全球為23%,巴西為22%)、預算相關的挑戰。限制(全球為 21%,巴西為 24%)以及缺乏 IA 運作的可靠數據(全球為 21%,巴西為 22%)。 

儘管人們對人工智慧的需求有很大的了解,幾乎所有受訪者(全球和巴西的 95%)都表示他們知道人工智慧功能可以在他們的業務中使用,但業務其他部門缺乏信任似乎阻礙了一些公司的發展。

在全球人工智慧決策者中,37%(巴西為25%)表示他們的高階主管不信任人工智慧。儘管如此,其中 42% 認為較低階的員工也不信任該技術。在巴西,這一數字上升至 46%。雖然全球有 21% 的高階主管認為他們的客戶對人工智慧也沒有信心,但在巴西,這一數字上升至 24%。

令人擔憂的是,61% 仍然表示,這種缺乏信任正在大幅減少對其業務的人工智慧投資。在巴西,49% 的受訪高階主管也持同樣的觀點。

公司與其客戶之間更好的知識交流有助於增加這種信任和後續投資,因為全球領導者的 74% 尋求進一步促進其組織內和客戶的技術優勢。該指數在巴西上升至 88%,凸顯了促進技術優勢的優先地位。

建立信任對於推動人工智慧實施至關重要

提供人工智慧培訓以提高勞動力資格是建立信任並確保人工智慧專案超越規劃並成功實施的另一種方式。

在全球範圍內,65% 的人工智慧決策者相信他們的國家有潛力在未來五年內的人工智慧技能方面領先世界。為了實現這一目標,76% 認為他們的部門需要更好地培養和鑑定人工智慧團隊,75% 認為他們的政府需要提供更多的人工智慧資金和培訓。在巴西,願景更加樂觀,71% 的高管表示該國有潛力在未來五年內的人工智慧技能方面領先世界。此外,94% 主張國家部門需要更多資格 70。

「我們意識到巴西市場採用人工智慧的潛力巨大,但其實施的挑戰仍然很大。隨著財務利潤增加的壓力越來越大,當地公司尋求在不損害業務安全或穩定性的情況下提供利益的技術解決方案。 Qlik Brasil 國家經理 Olimpio Pereira 表示,如果沒有適當的實施,以及高品質、安全和受監管的數據,公司將面臨無法獲得人工智慧所能提供的財務收益的巨大風險。

「企業領導者知道人工智慧的價值,但面臨許多障礙,阻礙他們從概念驗證轉向創造價值的技術實施。創建人工智慧策略的第一步是確定一個具有明確目標的明確用例Qlik 首席策略長James Fisher 表示:「在此過程中,您開始建立信任並獲得管理層的支持,以幫助您取得成功。

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