人工智慧在新金融格局中的作用

在一個智慧型手機上的每一筆都可以轉化為金融交易的世界裡,對個人化和安全服務的需求從未如此高漲。公司越來越多地投資於人工智慧和機器學習,以提供超越基礎的財務體驗:它是在客戶知道之前就預測他想要什麼。目標是,在訪問銀行或打開金融應用程式時,您會覺得一切都為您精心設計(從量身定制的投資建議到伴隨您的行動的個人化警報)。

人工智慧驅動的個人化正在改變金融機構與客戶互動的方式,而機器學習則分析行為模式,提供對偏好、消費習慣和未來需求的見解。

LATAM Sales 總經理兼副總裁 Marcell Rosa 聰明點擊, 專門從事用戶保留和參與度的數位行銷平台,我們正處於一個客戶期望不僅僅是優質服務的時代。他們想感覺到品牌了解他們。這就是人工智慧提供的:將數據轉化為關係的能力。如果應用得當,個人化不僅是一種競爭差異化因素,而且是新的市場標準 

一個實際的例子是在財務問題出現之前發送有關支出限額的主動通知或建議預算調整的系統。

預防詐欺:人工智慧與無形的戰鬥

雖然個人化在金融領域正在取得進展,但安全性也不甘落後。另一方面,雖然人工智慧系統讓客戶的生活變得更輕鬆,但他們是即時監控和偵測可疑活動的沉默守護者。該技術分析大量數據,識別非典型行為並在幾秒鐘內提醒可能的詐欺行為。

機器學習的最大優勢之一是其不斷學習和適應的能力。這意味著,當詐欺者嘗試新方法時,系統總是領先一步,以幾乎看不見的方式保護用戶,Marcell Rosa 評論道。

在幕後,演算法可以檢測不規則模式,例如異常位置的交易或在異常值處購買,並能夠在這些行為造成傷害之前阻止它們。此外,人工智慧還有助於區分合法活動和詐欺企圖,減少誤報並允許客戶執行他們的操作不會受到不必要的干擾。

金融科技人性化

透過整合人工智慧和機器學習,金融業不僅能夠提供更多的安全性,而且能夠使客戶服務人性化,使其與每個客戶的生活更加相關。隨著個人化日益符合個人期望,詐欺預防變得更加有效和有效。侵入性較小,與金融機構的關係正在重新定義。

馬塞爾·羅莎(marcell Rosa) 指出,「我們正在看到範式轉變」。能夠利用人工智慧創造更流暢、安全和個人化體驗的金融機構具有明顯的優勢。歸根結底,只有當科技改善人們的生活時,科技才有意義

這些創新在日常生活中的應用已經改變了我們與金錢互動的方式,創造了一個更安全、更有效的財務旅程,讓客戶擁有自信地執行營運所需的控制和安全性。

金融業的未來

人工智慧和機器學習的使用仍在擴大,金融業只是觸及這些技術所能提供的表面。趨勢是,未來幾年,個人化將更加完善,而詐欺預防工具將變得越來越強大和複雜。

剩下的問題不是人工智慧是否會改變金融業,而是這種轉變能走多遠。無論是客製化服務還是精確地防止欺詐,人工智慧正在使金融世界更加高效、安全,最重要的是,更人性化。

在不久的將來,您甚至可能沒有意識到這一點,但在您考慮之前,您的銀行就已經知道下一步是什麼。正如 Marcell Rosa 所說,「“這不僅僅是技術,它還在於在數位世界中創建有意義的聯繫”