人工智慧與數據:TGT ISG 研究揭示了巴西分析市場的挑戰和機會

根據 TGT ISG 製作和分發的新版 ISG Provider Lens 研究《2024 年巴西高級分析和人工智慧服務》研究,巴西公司在採用人工智慧方面取得了重大進展,並在數據驅動方法方面表現出更加成熟。然而,服務提供者仍面臨兩大挑戰:使解決方案適應客戶不同程度的分析成熟度以及實施有效的資料治理,同時也展現投資回報。

該報告強調,巴西的分析服務提供者在人工智慧的採用方面取得了重大進展。然而,仍存在需要克服的挑戰,特別是在客戶分析成熟度水準的多樣性方面。 “今年的研究強調了服務提供者應對這種多樣性的能力”。在此背景下,成熟度評估方法變得越來越重要”,TGT ISG 傑出分析師兼研究作者 Marcio Tabach 評論道。他表示,服務提供者需要推廣研討會和培訓,以便客戶在專案中取得預期成果。數據素養培訓對於這些措施的成功至關重要。

「由於提高業務效率和生產力的潛力以及組織和社會面臨的風險,高級分析和人工智慧服務在媒體上引起了廣泛爭論。這場爭議大部分來自生成式人工智慧(genai)的快速採用。圍繞人工智慧的討論在改變巴西的商業思維方面發揮關鍵作用,證明了對數據驅動決策的相關性的更深入的理解,以及需要數據驅動的方法來確保競爭力,他解釋道。

GenAI 的採用進一步增加了對資料治理程式的需求,因為該技術適用於合約、電子郵件和呼叫中心記錄等非結構化資料。當資料科學僅限於資料庫等結構化資料時,它遵循一定程度的治理,包括資訊安全、限制存取和資料湖儲存。

“去年的研究已經表明,治理在組織的數據旅程中發揮關鍵作用”。今年也不例外。許多服務提供者報告了客戶分析成熟度不同層面的挑戰。在許多情況下,資料被困在孤島、雲端或本地,有些資料分佈在公司的不同系統和文件中。」儘管資料治理在技術型公司中發揮重要作用,但非技術公司仍需要大量學習。  

現代化的另一個步驟包括建立 GenAI 代理,透過自然語言介面實現資料導航。 “有了這些代理,使用者可以提出與資料相關的問題並獲得自動圖表和答案,而無需複雜的計算或資料操作”這些現代化方法可以賦予公民資料科學家、使用資料支援決策的商業專業人員權力。

ISG 提供者鏡頭報告《2024 年巴西高級分析和人工智慧服務》評估了六個像限中45 家供應商的能力:資料科學和人工智慧服務(2024 年巴西大型資料科學和人工智慧服務)評估了六個象限中45 家供應商的能力:資料科學和人工智慧服務 4 大型、資料現代化服務和報告現代化服務以及高級 BI 和報告現代化服務和中型。

該報告將埃森哲、BRQ、Cadastra、Compass UOL、Dataside、GFT、NTT DATA 和 Rox Partner 分別列為三個像限的領導者。它將 Deloitte、Falconi、Logicalis、MadeInWeb、Peers、Stefanini 和 TIVIT 分別命名為兩個象限的領導者。 A3Data、BRLink、Dedalus、Eleflow、IBM、Keyrus、Kumulus、Maxxi 和 UniSoma 各被評為一個象限的領導者。

此外,DXC Technology、Eleflow、Falconi、Maxxi、PwC 和 Stefanini 透過定義 ISG 和每個象限,被評為具有前景「投資組合」和「高潛力未來」的新星和公司。

該報告的自訂版本可在以下網址取得 數據邊, 法爾科尼, 網路製造, 馬克西, 同行們 和 羅克斯合夥人.