人性化對話與人工智慧敏捷性:調查顯示,科技將回應時間縮短了 40%

a 表示,到 2025 年,人工智慧預計將控制 95% 的客戶服務互動 投影 服務全球解決方案。據介紹,這項舉措的原因之一是自動化為服務員帶來的效率提升,他們每天至少可以節省兩個小時,並且仍然可以提高 14% 的生產力 研究“人工智慧的現狀”",來自 Hubspot。

與人類操作員一樣,聊天機器人接收客戶資訊“raciocina”以尋找最佳解決方案,並向消費者提供回應。不同之處在於,該技術使服務人員的閱讀時間減少了75%,回應時間減少了40%,根據公司的數據 新輔助全通路服務參考平台,也是最早考慮完整全通路對話之旅的巴西公司之一。

在客戶服務中使用人工智慧的公司的競爭優勢是確保人工智慧和人類操作員之間的協作責任。“IA”提高了速度和效率,並帶來了可用於企業策略的見解。 NeoAssist 首席資料長 William Dantas 解釋說,同時,服務員負責互動和解決更複雜的問題,並確保人性化,這是與客戶建立信任的基礎。

該公司為榮獲 2024 年 Reclame Aqui 獎的 Malwee 和 Usaflex 等主要品牌提供服務,開發了多功能人工智慧 Nub。ia。它總結對話,根據客戶和服務員之間的互動提出回應,並分析消費者情緒。為了即時進行分析,Nub。ia 研究語氣、節奏、語調、單字選擇,甚至言語停頓,以了解客戶和操作人員的情緒狀態。 

“A Nub。ia”是巴西人設計的,旨在解決巴西人的問題。 NeoAssist Dantas 透露,該解決方案已幫助 CX 團隊將服務解決時間縮短了 47%,這是全國市場的重大進步。」專家指出,正如培訓人員很重要一樣,也有必要考慮社會、文化和語言背景來培訓人工智慧,這可以確保透過語音或簡訊為每位客戶做出更適當的回應。 

因此,基於人工智慧的系統的優點是,隨著每次新的互動,它們都可以逐步學習、適應和發展,確保「人性化」而無需與真人直接接觸。這是自然語言處理(NLP)、自然語言的結果。語言理解(NLU)和自然語言生成(NLG),提供類似人類互動的資源。

人工智慧在客戶服務方面的另一個顯著進步是基於數據、行為模式和回饋的預測分析,這使得公司能夠在需求出現之前預測問題並找到解決方案。其結果是提供主動、個人化和高度解析的服務,考慮到聯繫的緊迫程度,還能夠對需要額外幫助的呼叫進行分類和傳輸。