WhatsApp 中的生成式人工智慧:如何在公司中有效實施?

WhatsApp 不再是個人溝通的專屬管道,成為市場上最常用的接觸和改善與客戶溝通的平台之一。在這種流行的浪潮中,將生成式人工智慧融入這個訊息系統中已被證明非常有能力透過更個人化和豐富的內容來提高這種關係的有效性,「前提是您的流程結構正確,並且旨在帶來更大的投資回報。

Meta 對 WhatsApp 的業務使用施加了嚴格的指導方針,這提出了保持自信和相關溝通的挑戰。過度或斷章取義的訊息傳遞可能會導致處罰。在這種情況下,生成式人工智慧作為策略盟友脫穎而出,透過智慧調整行銷活動的語言提供可擴展性和客製化。據估計,基於該技術的聊天機器人到2025年可產生166億美元的增量收入,到2030年可能超過450億美元的$。

透過智慧個人化訊息並避免通用方法,生成式人工智慧有助於進行更相關的溝通,尊重使用者的個人空間。這可以減少拒絕,提高參與度並提高所收集資料的品質,從而增強通路上的品牌聲譽。

實施的複雜程度因公司規模和結構而異。小型企業可能面臨技術和營運障礙,而大公司則具有更大的規模潛力,但需要將人工智慧整合到全通路策略中,以確保客戶旅程的流動性,無論什麼管道。

其使用在業務規模或細分方面沒有限制。然而,需要權衡三個關鍵因素,以確認這種選擇實際上是否有效且有利於投資:互動量,如果其金額足以證明對這種自動化的投資是合理的;企業資料的結構,由 CRM 等測量工具支持,這些工具可以即時帶來這些可靠的資產;更了解客戶的旅程,了解生成式人工智慧可以在哪些方面改善這種體驗以及支援、勘探或客戶保留等其他方面。

生成式人工智慧不是即插即用的解決方案。其有效性取決於明確的規劃、角色映射以及對旅程關鍵時刻的深刻理解。設定品牌的語氣並將其應用於 WhatsApp 對於在所有接觸點保持一致的身份也至關重要。

設定您的品牌聲音基調並將這些元素插入 WhatsApp 中,在所有溝通中強化您的業務身分。並且,為了在該管道中自信地整合生成式人工智慧,在專業合作夥伴的支持下將提高在雙方關係中使用該技術的安全性和效能。

人工智慧是活的,與之互動越多,其持續學習就越多。因此,必須對其進行持續監控,根據已識別的機會進行完善,並根據透過 CRM 和 ERP 等測量工具收集的真實數據進行調整。

最後,WhatsApp 中生成式人工智慧的成功不僅取決於系統之間的聯繫,還取決於策略的連續性。在專家的支持下,採用智慧後備方法進行投資(在訊息未傳遞時啟動替代管道,並在必要時提供人工服務,可以確保客戶在正確的管道中收到正確的訊息,在正確的時間。