人工智慧(AI)不再是鞏固業務營運變革力量的趨勢。在 NRF 2025 上,基於人工智慧的自動化的影響得到了廣泛討論,揭示了其提高效率、降低成本和改善用戶體驗的潛力。
我參加了幾次內容豐富的對話,強調了自動化如何塑造業務的未來,為曾經完全依賴人工幹預的流程帶來創新。
離開理論
在活動中展示的例子中,有些因其直接應用和顯著成果而脫穎而出:
- 財務與調節:財務流程自動化正在幫助公司最大限度地減少錯誤並釋放團隊來執行策略任務。自動化系統可以驗證交易並以手動無法達到的速度產生準確的報告。
- 員工整合:像百事可樂這樣的大公司正在利用自動化來簡化新員工的整合,消除官僚障礙並從一開始就確保生產力。
- 供應鏈:透過自動化,優化上傳訂單資料等流程,減少延誤並提高營運效率。
- 知識管理:生成式人工智慧系統可讓您創建智慧知識庫,以可存取的方式組織資訊並以情境方式回答問題,從而改善內部資訊的流動。
揭開未來
使用人工智慧實現自動化雖然前景廣闊,但也帶來了相當大的挑戰。模型需要根據每個組織的具體需求進行調整,需要在培訓和資料治理方面做出努力。
數據不一致或不完整可能會損害自動化系統的有效性,低估其真正潛力。
建議的方法是啟動小型試點項目,這些項目影響很大,但簡單,有助於展示自動化的價值。透過分析結果並提出改進建議,您可以建立信任並擴大工作規模。
將生成式人工智慧與結構化和非結構化資料管理相結合代表了下一個進化飛躍。影像系統能夠在幾秒鐘內回答複雜的問題,例如特定區域的銷售績效分析。這個未來已經由優先考慮治理、安全性和以使用者為中心的設計。
自動化不僅僅是一種技術工具,而且是結構變革的催化劑,結構變革重新配置流程並為更大的創新鋪平道路。投資這些解決方案的整合首先意味著讓您的組織為未來的挑戰和機會做好準備。
透過在策略和道德上採用這項技術,公司不僅可以優化流程,還可以達到定義市場領導者的卓越營運水準。