人工智能为零售业新周期开辟道路

隨著全國零售業適應新的稅收、數位和物流要求,隨著自主人工智慧 (AI) 代理商的到來,一場無聲但決定性的轉變開始發生。這些系統不僅僅是支援工具,還開始作為智慧數位資源運行,能夠代表公司學習、決定和行動,直接影響商業和營運績效。

根據普華永道最新報告,79%的受訪高階主管表示,他們的公司已經使用了人工智慧代理,88%打算在未來12個月內增加人工智慧投資。在另一項調查中,德勤預計,到2025年,25%的公司將採用人工智慧代理,達到50%。2027 年。這表明代理商不再有前途,他們已經成為業務基礎設施的一部分。

人工智慧代理不僅可以實現任務自動化,還可以透過為高影響力的決策提供情境智慧來重新定義領導力。領導者從資訊的集中器轉變為人才和數位能力的協調者。這種變化需要更多數據驅動的行動,能夠將人工智慧產生的見解轉化為鼓舞人心的行動和具體結果。在實踐中,領導力的重點轉向願景、組織文化和策略,而人工智慧則即時接管執行和分析。

如果數位轉型為企業帶來了規模和知名度,那麼人工智慧代理商正在將零售業提升到一個新的水平,即運算自主性。

從操作增益到應用情報

零售業現在進入智慧數位效能時代。對於執行長和董事來說,推遲人工智慧代理的整合是為了提高市場效率和相關性。數據已經表明,那些領導這種採用的人可以創造競爭優勢,降低成本,加速決策並促進更流暢的購買體驗。但你需要以策略、治理和明確的目的行事,僅僅實施技術是不夠的,你還需要重新設計圍繞它的業務。

人工智慧代理不僅僅是聊天機器人,而是常見問題助理。我們談論的是與不同平台互動、即時分析大量數據的系統,並且可以執行自動產品重新定價、智慧庫存重新分配、需求預測、詐欺檢測等例程,或基於預測行為的個人化服務,而不依賴人為觸發。

人工智慧代理的採用始於有形的收益,例如更高的效率、可預測性、生產力和更少的操作摩擦。但潛力超出了。已經可以連接即時監控銷售管道的模型,並根據區域績效、消費者行為和庫存可用性等變數調整活動,而無需人工幹預。在僅限於強大的集中式智慧結構之前,這些功能現在已透過雲端解決方案和人工智慧作為服務的進步,甚至可以在大型中心之外運行的網路存取。

這種新情況也改變了消費者的期望。根據凱捷研究所的數據,71% 的人希望零售業將生成式人工智慧功能融入他們的購物體驗中。58% 已經更喜歡這些代理商提出的建議,而不是傳統的搜尋引擎。人工智慧的融入不僅僅是一種技術選擇,更是一種技術選擇。對新的消費者邏輯的策略回應。

巴西零售商準備好了嗎?

儘管最近取得了進步,巴西零售業仍然謹慎發展。許多企業,尤其是主要中心以外的企業,仍然堅持遺留系統和手動流程。另一方面,對於那些想要重新定位的人來說,有一個具體的機會。隨著人工智慧即服務的成長和模型的進步,智慧代理的採用變得更加可行和容易取得 開源 以及可互通平台的整合,為那些想要立即啟動的人創造了有利的場景。

在零售業,利潤微薄和敏捷性決定了競爭力,人工智慧正在徹底改變從庫存規劃到個人化服務的整個營運歷程。智慧代理分析消費行為、購買歷史、當地趨勢甚至氣候和季節性等外部變量,以準確預測需求、調整價格和推薦產品。結果是零售更加積極主動,能夠預測客戶需求並減少浪費。

此外,人工智慧可以讓您在執行場景之前進行模擬,降低風險並提高投資回報。因此,決策過程不再依賴主觀直覺來依賴基於具體數據的預測分析,而不放棄人類的敏感性,這在消費者體驗中仍然至關重要。