2023年,巴西工傷事故數量驚人,通報發生近50萬起,造成近3,000人死亡、數十萬人受傷,導致工人被帶走。這些事故不僅是人類悲劇,也對組織和整個經濟產生重大財務影響。
自2012年以來,由於醫療費用、生產力損失和賠償,該國與疾病和工作事故相關的費用已達到約1,TP400億蘭特。在這種情況下,採用先進技術預防事故已成為可行且具有決定性。
創新公司開發了基於生成人工智慧 (AI) 的解決方案,用於識別和監控工業活動中的風險控制,從而允許在事故發生之前採取規定性行動。這種方法使用過去事件的數據來創建建議模型,幫助安全團隊做出主動決策。
Felippe Ribas,新創公司 Dshbird 的工作安全工程師,專注於企業安全和預測分析,評論工具的重要性:「根據真實數據和持續分析預測,特別是規定行動的能力是工業安全管理的遊戲規則改變者。提供基於人工智慧的見解的功能不僅使公司能夠應對事件,而且有助於預防事件,促進更安全、更有效率的工作環境。
這些解決方案對於建築和道路運輸等行業至關重要,這些行業的主要事故類型包括高處墜落、電擊和交通事故,而工人疲勞和缺乏適當的設備維護往往會加劇這些事故。
這些技術提供的即時糾正措施的持續監控和建議有可能顯著減少這些部門的事故統計數據,從而挽救生命。
在一個職業安全仍面臨巨大挑戰的國家,生成式人工智慧技術的應用標誌著事故預防的新時代。 “隨著採用,不僅指數預計會下降,而且行業的文化也會發生變化,主動方法成為常態,而不是',例外' 最終確定 Ribas.